| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 综述 | 第13-42页 |
| 第一节 引言 | 第13-14页 |
| 第二节 变量选择方法 | 第14-19页 |
| ·波长点的选择方法 | 第14-18页 |
| ·波段选择方法 | 第18-19页 |
| 第三节 多元校正方法 | 第19-22页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第19-20页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第20页 |
| ·偏最小二乘回归(PLSR) | 第20-21页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第21页 |
| ·支持向量回归(SVR) | 第21-22页 |
| 第四节 温度对近红外光谱的影响及应用 | 第22-25页 |
| ·温度的影响及消除方法 | 第22-24页 |
| ·温度效应的应用 | 第24-25页 |
| 第五节 模式识别方法 | 第25-30页 |
| ·判别分析方法 | 第26-28页 |
| ·聚类分析方法 | 第28-29页 |
| ·模式识别方法在中药分析中的应用 | 第29-30页 |
| 第六节 本论文的选题 | 第30-33页 |
| 参考文献 | 第33-42页 |
| 第二章 近红外光谱和主成分累积方法用于中成药的判别分析 | 第42-58页 |
| 第一节 引言 | 第42-43页 |
| 第二节 实验部分 | 第43-45页 |
| 第三节 原理和算法 | 第45-46页 |
| 第四节 结果和讨论 | 第46-54页 |
| ·PCA方法判别分析结果 | 第46-47页 |
| ·PCAcc模型的建立 | 第47-50页 |
| ·预测集样品的判别分析 | 第50-54页 |
| 第五节 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第三章 基于局部线性嵌入投影的波长选择方法在近红外光谱分析中的应用 | 第58-75页 |
| 第一节 引言 | 第58-59页 |
| 第二节 原理和算法 | 第59-62页 |
| 第三节 实验部分 | 第62页 |
| 第四节 结果与讨论 | 第62-71页 |
| ·数据集1 | 第62-65页 |
| ·数据集2和3 | 第65-67页 |
| ·LLE-FSS与MC-UVE、RT结果比较 | 第67-71页 |
| 第五节 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 第四章 温度变化的近红外光谱的多级分析 | 第75-90页 |
| 第一节 引言 | 第75-77页 |
| 第二节 实验部分 | 第77-78页 |
| ·试剂与样品的制备 | 第77页 |
| ·温度控制和光谱测定 | 第77-78页 |
| 第三节 原理和算法 | 第78-80页 |
| ·数据的排列 | 第78-79页 |
| ·多级成分分析(MSCA) | 第79-80页 |
| 第四节 结果和讨论 | 第80-85页 |
| ·光谱和温度之间的定量关系 | 第80-81页 |
| ·溶剂组成的影响 | 第81-82页 |
| ·定量信息 | 第82-85页 |
| 第五节 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 第五章 温度变化的近红外光谱用于N-甲基乙酰胺的结构变化研究 | 第90-101页 |
| 第一节 引言 | 第90-91页 |
| 第二节 实验部分 | 第91-92页 |
| ·试剂与样品的制备 | 第91页 |
| ·温度控制和光谱测定 | 第91-92页 |
| 第三节 原理和算法 | 第92-93页 |
| ·数据的排列 | 第92页 |
| ·多级同时成分分析(MSCA) | 第92页 |
| ·二维相关谱(2DCOS)分析 | 第92-93页 |
| ·预处理方法 | 第93页 |
| 第四节 结果和讨论 | 第93-97页 |
| ·MSCA方法考察温度对结构变化的影响 | 第93-95页 |
| ·2DCOS分析考察温度对结构变化的影响 | 第95-97页 |
| 第五节 结论 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 个人简历及研究成果 | 第121页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第121页 |
