| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·Deep Web概述 | 第11-13页 |
| ·Deep Web概念 | 第11-12页 |
| ·Deep Web特点 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第17-25页 |
| ·本体理论 | 第17-19页 |
| ·本体概念 | 第17-18页 |
| ·领域本体构建原则 | 第18页 |
| ·本体描述语言OWL | 第18-19页 |
| ·HTML Parser简介 | 第19-21页 |
| ·查询结果抽取技术分类 | 第21-25页 |
| ·基于自然语言的抽取技术 | 第21-22页 |
| ·基于DOM的抽取技术 | 第22-23页 |
| ·基于视图的网页抽取技术 | 第23页 |
| ·基于本体的抽取技术 | 第23-25页 |
| 第3章 基于结果模式的领域本体构建 | 第25-39页 |
| ·潜在数据块识别 | 第25-29页 |
| ·查询结果页面解析及降噪 | 第25-27页 |
| ·数据块抽取模型BIM原理 | 第27-29页 |
| ·结果记录集抽取模型RSEM | 第29-32页 |
| ·向量空间模型及余弦公式 | 第29-31页 |
| ·RSEM原理 | 第31-32页 |
| ·基于RSEM模型的领域本体构建 | 第32-39页 |
| ·图书领域本体概念模型 | 第32-34页 |
| ·查询结果记录集抽取 | 第34-35页 |
| ·查询结果注释及属性匹配 | 第35-37页 |
| ·领域本体构建 | 第37-39页 |
| 第4章 基于领域本体的Deep Web查询结果处理 | 第39-48页 |
| ·系统框架及工作原理 | 第39-40页 |
| ·基于领域本体的Deep Web查询结果抽取 | 第40-45页 |
| ·使用Jena解析本体 | 第40-43页 |
| ·Deep Web查询结果抽取 | 第43-45页 |
| ·Deep Web查询结果排序 | 第45-48页 |
| ·查询结果排序方法 | 第45-46页 |
| ·基于本体相似度的查询结果排序 | 第46-48页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验评测标准 | 第48页 |
| ·实验基础 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |