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光学分子影像手术导航系统中图像融合算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·本课题的研究背景和意义第9-10页
   ·手术导航系统概述第10-11页
     ·手术导航系统第10页
     ·光学分子影像第10-11页
   ·图像融合方法概述第11-15页
     ·图像融合的概念第11页
     ·图像融合的层次第11-12页
     ·融合图像的评价方法第12-13页
     ·医学图像融合的发展及国内外现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
第2章 像素级图像融合技术第16-23页
   ·像素级图像融合概述第16页
   ·基于像素灰度值的图像融合方法第16-18页
     ·像素灰度值取大/小图像融合方法第16-17页
     ·像素灰度值加权平均图像融合方法第17-18页
     ·改进的基于像素灰度值的图像融合方法第18页
   ·伪彩色图像融合方法第18-22页
     ·基于RGB彩色空间变换的图像融合方法第19页
     ·基于IHS彩色空间变换的图像融合方法第19-21页
     ·简化的伪彩色图像融合方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 图像预处理第23-28页
   ·图像增强第23-25页
     ·空间域图像增强第23-24页
     ·频率域图像增强技术第24-25页
     ·仿彩色图像增强第25页
   ·图像边缘检测第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 图像配准第28-39页
   ·图像配准概述第28-31页
     ·图像配准的定义及基本原理第28-29页
     ·图像配准的基本过程第29-30页
     ·图像配准的空间变换第30-31页
   ·图像配准方法第31-33页
     ·基于区域的图像配准方法第32页
     ·基于特征的图像配准方法第32-33页
   ·几种图像相似度度量准则第33-36页
     ·距离度量第33-35页
     ·相关度量第35-36页
   ·光学分子影像手术导航系统图像的配准实验及结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于点的像素级图像融合算法第39-47页
   ·光学分子影像手术导航系统中的图像数据第39-40页
   ·算法设计第40-43页
     ·图像预处理第41-42页
     ·图像融合第42-43页
   ·光学分子影像手术导航系统图像的融合实验及结果分析第43-46页
     ·图像融合效果第43-45页
     ·讨论分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第6章 总结与展望第47-49页
   ·论文工作总结第47-48页
   ·研究展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间主要的研究成果第53-55页

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