摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·本课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
·手术导航系统概述 | 第10-11页 |
·手术导航系统 | 第10页 |
·光学分子影像 | 第10-11页 |
·图像融合方法概述 | 第11-15页 |
·图像融合的概念 | 第11页 |
·图像融合的层次 | 第11-12页 |
·融合图像的评价方法 | 第12-13页 |
·医学图像融合的发展及国内外现状 | 第13-15页 |
·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
第2章 像素级图像融合技术 | 第16-23页 |
·像素级图像融合概述 | 第16页 |
·基于像素灰度值的图像融合方法 | 第16-18页 |
·像素灰度值取大/小图像融合方法 | 第16-17页 |
·像素灰度值加权平均图像融合方法 | 第17-18页 |
·改进的基于像素灰度值的图像融合方法 | 第18页 |
·伪彩色图像融合方法 | 第18-22页 |
·基于RGB彩色空间变换的图像融合方法 | 第19页 |
·基于IHS彩色空间变换的图像融合方法 | 第19-21页 |
·简化的伪彩色图像融合方法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 图像预处理 | 第23-28页 |
·图像增强 | 第23-25页 |
·空间域图像增强 | 第23-24页 |
·频率域图像增强技术 | 第24-25页 |
·仿彩色图像增强 | 第25页 |
·图像边缘检测 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 图像配准 | 第28-39页 |
·图像配准概述 | 第28-31页 |
·图像配准的定义及基本原理 | 第28-29页 |
·图像配准的基本过程 | 第29-30页 |
·图像配准的空间变换 | 第30-31页 |
·图像配准方法 | 第31-33页 |
·基于区域的图像配准方法 | 第32页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第32-33页 |
·几种图像相似度度量准则 | 第33-36页 |
·距离度量 | 第33-35页 |
·相关度量 | 第35-36页 |
·光学分子影像手术导航系统图像的配准实验及结果分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第5章 基于点的像素级图像融合算法 | 第39-47页 |
·光学分子影像手术导航系统中的图像数据 | 第39-40页 |
·算法设计 | 第40-43页 |
·图像预处理 | 第41-42页 |
·图像融合 | 第42-43页 |
·光学分子影像手术导航系统图像的融合实验及结果分析 | 第43-46页 |
·图像融合效果 | 第43-45页 |
·讨论分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
·论文工作总结 | 第47-48页 |
·研究展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第53-55页 |