云计算环境下最小化运营开销的调度技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-17页 |
| ·研究内容 | 第17-21页 |
| ·研究目标 | 第21-22页 |
| ·论文的主要贡献 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-24页 |
| ·参考文献 | 第24-27页 |
| 第二章 云计算相关技术和调度问题研究综述 | 第27-39页 |
| ·云计算相关技术 | 第27-29页 |
| ·云计算定义及特点 | 第27-28页 |
| ·虚拟化技术 | 第28-29页 |
| ·调度问题研究综述 | 第29-34页 |
| ·并行任务调度算法 | 第29-32页 |
| ·交互式应用和批量式作业调度算法 | 第32-33页 |
| ·聚合调度算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34页 |
| ·参考文献 | 第34-39页 |
| 第三章 最小化企业用户运营开销的调度算法 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·并行任务调度模型 | 第40-43页 |
| ·成本感知的并行任务调度算法 | 第43-46页 |
| ·帕勒托最优理论 | 第43-44页 |
| ·成本感知的并行任务调度算法 | 第44-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-52页 |
| ·实验环境与设置 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| ·参考文献 | 第53-57页 |
| 第四章 最小化服务提供商运营开销的调度算法 | 第57-83页 |
| ·引言 | 第57-60页 |
| ·系统模型 | 第60-61页 |
| ·问题建模 | 第61-64页 |
| ·算法设计 | 第64-73页 |
| ·交互式应用调度策略 | 第65-68页 |
| ·虚拟机租赁策略 | 第68-69页 |
| ·批量式作业调度策略 | 第69-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-79页 |
| ·比较对象与预期目标 | 第73-74页 |
| ·实验环境与设置 | 第74-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| ·参考文献 | 第80-83页 |
| 第五章 最小化基础设施运营商运营开销的调度算法 | 第83-103页 |
| ·引言 | 第83-86页 |
| ·系统模型 | 第86-87页 |
| ·问题建模 | 第87-89页 |
| ·算法设计 | 第89-95页 |
| ·应用请求聚合策略 | 第89-93页 |
| ·资源动态配置策略 | 第93-95页 |
| ·算法讨论 | 第95页 |
| ·实验与分析 | 第95-100页 |
| ·实验环境与设置 | 第95-97页 |
| ·实验结果及分析 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100页 |
| ·参考文献 | 第100-103页 |
| 第六章 结束语 | 第103-109页 |
| ·论文总结 | 第103-105页 |
| ·进一步工作 | 第105-106页 |
| ·参考文献 | 第106-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第110-111页 |
| 已投稿的论文 | 第111页 |
