| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·铁路线路环境监测技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外铁路线路环境监测技术现状 | 第11-12页 |
| ·国内铁路线路环境监测技术现状 | 第12页 |
| ·小结 | 第12页 |
| ·图像分割算法研究现状 | 第12-18页 |
| ·颜色空间 | 第13-14页 |
| ·图像分割方法 | 第14-18页 |
| ·小结 | 第18页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第18-21页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 铁路护栏图像与阈值图像分割方法 | 第21-28页 |
| ·常用阈值分割的方法 | 第21-24页 |
| ·直方图阈值法 | 第21-22页 |
| ·最大类间方差法 | 第22-23页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第23-24页 |
| ·Niblack 局部阈值分割法 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·实验环境简介 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于均值漂移（Mean Shift）的图像处理 | 第28-42页 |
| ·Mean shift 算法原理 | 第28-34页 |
| ·特征空间核密度估计 | 第28-29页 |
| ·常用的核函数 | 第29-31页 |
| ·多维核 Mean Shift 算法 | 第31-34页 |
| ·Mean Shift 算法的应用 | 第34-38页 |
| ·Mean Shift 算法的图像聚类过程 | 第34-35页 |
| ·Mean Shift 算法的图像滤波 | 第35-36页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪算法 | 第36-38页 |
| ·空间-色度域 Mean Shift 图像分割 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 区域合并算法与 Mean Shift 图像分割 | 第42-50页 |
| ·区域合并概述 | 第42-44页 |
| ·区域合并定义 | 第42页 |
| ·区域邻接图与区域标记 | 第42-43页 |
| ·区域表示 | 第43-44页 |
| ·固定带宽 Mean shift 分割算法 | 第44-45页 |
| ·分割后区域合并 | 第45-47页 |
| ·合并前的预处理 | 第45-46页 |
| ·区域合并参数 | 第46-47页 |
| ·区域合并过程 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 铁路护栏图像分割二值化后的网格提取 | 第50-54页 |
| ·网格提取概述 | 第50-51页 |
| ·网格区域提取 | 第51-52页 |
| ·hough 直线检测简介 | 第51页 |
| ·直线检测 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·研究内容总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第61页 |