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基于提升小波的印刷品在线检测系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的来源第7页
   ·课题的背景及意义第7-8页
   ·基于提升小波的印刷品在线检测系统概述第8-9页
   ·印刷品在线检测系统的国内外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第9-10页
     ·国外研究现状第10页
   ·图像处理算法国内外研究现状第10-11页
   ·课题的主要研究内容及论文的结构安排第11-13页
第二章 多线阵CCD图像采集系统的设计第13-19页
   ·系统结构原理第13页
   ·频闪照明光源第13-14页
   ·线阵CCD第14-16页
     ·CCD的工作原理第14-15页
     ·CCD的分类及选用第15页
     ·线阵CCD图像采集过程第15-16页
   ·图像采集卡第16-19页
     ·FPGA第17-19页
第三章 基于提升小波的EZW图像压缩编码算法第19-40页
   ·图像压缩编码第19-21页
     ·图像压缩编码的必要性第19页
     ·图像压缩编码的可能性第19-20页
     ·图像压缩编码的分类第20-21页
   ·小波变换编码压缩第21-23页
     ·小波压缩算法分类第21-22页
     ·JPEG2000编码标准第22-23页
   ·提升小波变换第23-27页
     ·提升算法第24-26页
     ·整数小波变换第26-27页
   ·基于整数提升小波变换的图像压缩编码第27-29页
     ·小波基的选择第27页
     ·JPEG2000标准中的9/7小波第27-29页
     ·JPEG2000标准中的5/3小波第29页
   ·EZW编码第29-36页
     ·嵌入式编码第30-32页
     ·零树第32-34页
     ·EZW算法过程第34-36页
   ·算术编码第36-37页
   ·印刷品图像的压缩编码方案第37-40页
     ·印刷品图像的压缩编码方案的设计第37-39页
     ·印刷品图像的压缩编码系统的软件实现第39-40页
第四章 基于特征点匹配的图像配准第40-53页
   ·图像配准的原理第40-41页
   ·图像配准方法第41页
   ·图像特征点检测算法第41-48页
     ·Moravec角点检测算法第42页
     ·SUSAN角点检测算法第42-43页
     ·Harris角点检测算法第43-45页
     ·小波Harris角点检测算法第45-46页
     ·提升小波Harris角点检测算法第46-48页
   ·特征点匹配算法第48-53页
     ·特征点粗匹配第48-50页
     ·特征点精匹配第50-53页
第五章 提升小波选择性图像融合算法第53-60页
   ·多线阵CCD拼接算法第53-56页
     ·机械拼接方法第54页
     ·光学焦平面拼接方法第54页
     ·多线阵CCD图像的软件拼接方法第54-56页
   ·提升小波图像融合算法第56-60页
     ·低频分量融合规则第57-58页
     ·高频分量融合规则第58-60页
第六章 总结与展望第60-61页
   ·全文总结第60页
   ·进一步研究的方向第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间的科研成果第65-66页
 一、攻读硕士学位期间发表的论文第65页
 二、攻读硕士期间参与的课题第65-66页
致谢第66页

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