基于提升小波的印刷品在线检测系统的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题的来源 | 第7页 |
·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
·基于提升小波的印刷品在线检测系统概述 | 第8-9页 |
·印刷品在线检测系统的国内外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第9-10页 |
·国外研究现状 | 第10页 |
·图像处理算法国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题的主要研究内容及论文的结构安排 | 第11-13页 |
第二章 多线阵CCD图像采集系统的设计 | 第13-19页 |
·系统结构原理 | 第13页 |
·频闪照明光源 | 第13-14页 |
·线阵CCD | 第14-16页 |
·CCD的工作原理 | 第14-15页 |
·CCD的分类及选用 | 第15页 |
·线阵CCD图像采集过程 | 第15-16页 |
·图像采集卡 | 第16-19页 |
·FPGA | 第17-19页 |
第三章 基于提升小波的EZW图像压缩编码算法 | 第19-40页 |
·图像压缩编码 | 第19-21页 |
·图像压缩编码的必要性 | 第19页 |
·图像压缩编码的可能性 | 第19-20页 |
·图像压缩编码的分类 | 第20-21页 |
·小波变换编码压缩 | 第21-23页 |
·小波压缩算法分类 | 第21-22页 |
·JPEG2000编码标准 | 第22-23页 |
·提升小波变换 | 第23-27页 |
·提升算法 | 第24-26页 |
·整数小波变换 | 第26-27页 |
·基于整数提升小波变换的图像压缩编码 | 第27-29页 |
·小波基的选择 | 第27页 |
·JPEG2000标准中的9/7小波 | 第27-29页 |
·JPEG2000标准中的5/3小波 | 第29页 |
·EZW编码 | 第29-36页 |
·嵌入式编码 | 第30-32页 |
·零树 | 第32-34页 |
·EZW算法过程 | 第34-36页 |
·算术编码 | 第36-37页 |
·印刷品图像的压缩编码方案 | 第37-40页 |
·印刷品图像的压缩编码方案的设计 | 第37-39页 |
·印刷品图像的压缩编码系统的软件实现 | 第39-40页 |
第四章 基于特征点匹配的图像配准 | 第40-53页 |
·图像配准的原理 | 第40-41页 |
·图像配准方法 | 第41页 |
·图像特征点检测算法 | 第41-48页 |
·Moravec角点检测算法 | 第42页 |
·SUSAN角点检测算法 | 第42-43页 |
·Harris角点检测算法 | 第43-45页 |
·小波Harris角点检测算法 | 第45-46页 |
·提升小波Harris角点检测算法 | 第46-48页 |
·特征点匹配算法 | 第48-53页 |
·特征点粗匹配 | 第48-50页 |
·特征点精匹配 | 第50-53页 |
第五章 提升小波选择性图像融合算法 | 第53-60页 |
·多线阵CCD拼接算法 | 第53-56页 |
·机械拼接方法 | 第54页 |
·光学焦平面拼接方法 | 第54页 |
·多线阵CCD图像的软件拼接方法 | 第54-56页 |
·提升小波图像融合算法 | 第56-60页 |
·低频分量融合规则 | 第57-58页 |
·高频分量融合规则 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
·全文总结 | 第60页 |
·进一步研究的方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第65-66页 |
一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
二、攻读硕士期间参与的课题 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |