摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·课题背景及意义 | 第11-12页 |
·电能质量问题 | 第12-13页 |
·电能质量的概念 | 第12-13页 |
·电能质量的分类 | 第13页 |
·电压跌落 | 第13-18页 |
·电压跌落的特征量 | 第13-15页 |
·电压跌落的产生原因 | 第15-16页 |
·电压跌落的危害 | 第16-17页 |
·电压跌落的抑制方法 | 第17-18页 |
·电压跌落的研究现状 | 第18-20页 |
·本文主要工作 | 第20-21页 |
第2章 信息熵和EMD相关原理 | 第21-30页 |
·引言 | 第21页 |
·信息熵理论 | 第21-24页 |
·信息熵的基本原理 | 第21-22页 |
·信息熵的性质 | 第22-23页 |
·信息熵理论研究概况 | 第23-24页 |
·EMD理论 | 第24-29页 |
·EMD的基本原理 | 第24-25页 |
·EMD的算法流程 | 第25-26页 |
·EMD算法的几个关键问题 | 第26-28页 |
·EMD理论的应用 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于信息熵和数学形态学的电压跌落持续时间检测方法 | 第30-43页 |
·引言 | 第30页 |
·基于信息熵的电压跌落持续时间检测原理 | 第30-32页 |
·仿真分析 | 第32-35页 |
·理想电压跌落信号仿真分析 | 第32页 |
·不同跌落幅值对检测结果的影响 | 第32-33页 |
·谐波对检测结果的影响 | 第33-35页 |
·数学形态学原理 | 第35-40页 |
·数学形态学基本原理 | 第35-36页 |
·数学形态学滤波器 | 第36页 |
·结构元素的选取原则 | 第36-39页 |
·滤波效果评价指标 | 第39-40页 |
·噪声对检测结果的影响 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于EMD能量熵的电压跌落扰动源识别方法 | 第43-53页 |
·引言 | 第43页 |
·电压跌落扰动源仿真分析 | 第43-47页 |
·短路故障引起的电压跌落 | 第44-45页 |
·感应电机启动引起的电压跌落 | 第45-46页 |
·变压器投运引起的电压跌落 | 第46-47页 |
·基于EMD能量熵的电压跌落扰动源识别 | 第47-52页 |
·识别的原理 | 第47页 |
·仿真分析 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |