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一个电子商务分析平台数据模型的分析、设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第一章 引言第11-17页
   ·背景第11-12页
   ·项目来源及主要研究内容第12-16页
     ·原基础数据平台简介第12-15页
     ·“支付中介”项目简介第15-16页
   ·本文的主要工作第16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第二章 技术综述第17-25页
   ·数据仓库简介第17-18页
   ·Teradata数据库系统介绍第18-20页
   ·电子商务数据分析平台概述第20-21页
   ·维度建模方法介绍第21-24页
     ·维度建模概述第21-22页
     ·星形模型与雪花模型比较第22-23页
     ·维度模型与规范化模型的比较第23-24页
   ·Mircostrategy商务智能平台简介第24-25页
第三章 ECAP数据模型的分析第25-34页
   ·背景分析第25-27页
     ·业务背景简介第25-26页
     ·“支付中介”交易流程第26-27页
   ·业务过程和业务实体第27-30页
     ·相关业系统及流程分析第28-29页
     ·业务数据实体分析第29-30页
   ·ECAP数据需求分析第30-34页
     ·数据消费角色第30-31页
     ·数据消费需求一:业务健康度仪表盘第31页
     ·数据消费需求二:主题OLAP分析第31-32页
     ·数据消费需求三:数据挖掘第32页
     ·数据消费需求四:部门特定标准报表第32-33页
     ·数据仓储需求第33-34页
第四章 后台数据模型设计与实现第34-61页
   ·ECAP数据体系结构第34-36页
   ·ODS数据模型设计与实现第36-44页
     ·Payment Order(付款订单)第37-39页
     ·Inbound Payment(入向付款)第39-41页
     ·Refund Transaction(退款事务)第41-42页
     ·Disburse Transaction(释款事务)第42-44页
   ·原始数据集成层模型设计与实现第44-49页
     ·原始数据表第44-46页
     ·多事务集成第46-49页
   ·分析展示层数据模型设计与实现第49-57页
     ·分析展示层数据模型总体设计与实现第49-51页
     ·粒度的设计第51-52页
     ·总线结构第52-54页
     ·事实表的度量值第54页
     ·维度表设计与实现第54-57页
     ·其他维度问题第57页
   ·维度模型的使用效果第57-61页
     ·SQL语句查询第57-58页
     ·在BI工具中使用维度模型第58-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·论文总结第61页
   ·进一步工作第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-67页

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