| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·参数优化研究现状 | 第10-12页 |
| ·可靠度研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第14页 |
| ·研究的技术路线和手段 | 第14-16页 |
| 第二章 工程地质调查与矿区岩体质量分级 | 第16-30页 |
| ·工程地质调查 | 第16-20页 |
| ·节理裂隙调查 | 第16-18页 |
| ·节理裂隙统计 | 第18-20页 |
| ·节理裂隙分布规律 | 第20页 |
| ·矿山岩石力学试验 | 第20-24页 |
| ·试样制备 | 第21页 |
| ·试验与结果 | 第21-24页 |
| ·矿区岩体质量分级 | 第24-29页 |
| ·改进多目标决策密切值法分级模型的建立 | 第24-27页 |
| ·获各琦岩体质量的密切值法分级 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 矿区地质与采矿方法 | 第30-42页 |
| ·矿区地质与开采技术条件 | 第30-34页 |
| ·矿区主要地质构造特征 | 第30-32页 |
| ·矿体开采技术条件 | 第32-34页 |
| ·目前采场生产中的难题 | 第34-37页 |
| ·原有采矿方法 | 第34-36页 |
| ·采场生产难题 | 第36-37页 |
| ·采用的解决措施 | 第37-41页 |
| ·采场围岩环境再造 | 第37-39页 |
| ·采矿方法工艺的改进 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 ANN-GA模型优化采场结构参数 | 第42-65页 |
| ·软件与理论的简介 | 第42-46页 |
| ·FLAC3D简述 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络与遗传算法的简介 | 第44-46页 |
| ·运用强度折减法分析采场整体稳定性 | 第46-57页 |
| ·数值分析模型的建立 | 第46-48页 |
| ·采场整体稳定性分析 | 第48-54页 |
| ·采场稳定性的敏感度分析 | 第54-57页 |
| ·ANN-GA模型对获各琦铜矿CuI矿体采场结构参数优化 | 第57-64页 |
| ·ANN-GA模型的构建流程 | 第57-59页 |
| ·不同结构参数下采场安全系数F_S的二分法实现 | 第59-61页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第61-63页 |
| ·遗传算法求最优解 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 采场稳定性可靠度分析 | 第65-79页 |
| ·可靠度基本概念 | 第65-67页 |
| ·极限状态与极限状态函数 | 第65-66页 |
| ·失效概率 | 第66-67页 |
| ·可靠度指标 | 第67页 |
| ·可靠度的计算方法 | 第67-71页 |
| ·点估计法 | 第67-68页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第68-69页 |
| ·JC法 | 第69-70页 |
| ·响应面法 | 第70-71页 |
| ·基于响应面法的采场稳定性的可靠度计算 | 第71-78页 |
| ·功能函数的确定 | 第71-72页 |
| ·二次多项式序列响应面法的可靠度计算 | 第72-75页 |
| ·插值响应面法的可靠度计算 | 第75-76页 |
| ·神经网络响应面法的可靠度计算 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·创新点 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第87页 |