| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·遥感成像的定义、应用及发展历史 | 第13-14页 |
| ·遥感图像降噪处理研究意义 | 第14-16页 |
| ·遥感数字图像降噪研究背景 | 第16-25页 |
| ·遥感数字图像处理系统 | 第16-17页 |
| ·遥感图像噪声建模及处理方法综述 | 第17-25页 |
| ·星载成像系统噪声建模及参数估计研究方法综述 | 第17-18页 |
| ·噪声处理方法综述 | 第18-25页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·本文的结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 遥感图像信噪特性分析 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·卫星成像机理及遥感图像信号特征分析 | 第30-35页 |
| ·星载成像系统结构及其工作原理 | 第30-32页 |
| ·星载成像系统结构 | 第30页 |
| ·星载成像系统工作机理 | 第30-32页 |
| ·遥感图像信号特征分析 | 第32-35页 |
| ·高空间分辨率特征 | 第32-33页 |
| ·几何形状特征 | 第33-34页 |
| ·遥感图像数学统计模型特征 | 第34-35页 |
| ·卫星遥感图像噪声特征分析 | 第35-41页 |
| ·噪声来源分析 | 第36页 |
| ·CCD 成像系统噪声分类 | 第36-37页 |
| ·噪声分类及噪声模型分析 | 第37-41页 |
| ·光电散粒噪声 | 第37-38页 |
| ·读出噪声 | 第38页 |
| ·条带噪声 | 第38-39页 |
| ·脉冲噪声 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于方向滤波器的遥感图像条带噪声抑制 | 第43-75页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·遥感图像条带噪声特征分析 | 第44-51页 |
| ·线阵CCD 扫描系统工作机理分析 | 第44-45页 |
| ·条带噪声形成的原因和机理 | 第45-48页 |
| ·周期性条带噪声 | 第46-47页 |
| ·随机孤立条带噪声 | 第47-48页 |
| ·条带噪声数学模型分析 | 第48-49页 |
| ·条带噪声频谱分析 | 第49-51页 |
| ·条带噪声校正的机理及方法分析比较 | 第51-57页 |
| ·矩匹配法 | 第51-53页 |
| ·直方图修正法 | 第53页 |
| ·图像滤波法 | 第53-54页 |
| ·定标法 | 第54-55页 |
| ·基于方向滤波器的图像处理方法 | 第55-57页 |
| ·基于方向滤波器的条带噪声抑制方法 | 第57-67页 |
| ·楔形窄带任意方向滤波器设计 | 第58-62页 |
| ·楔形方向滤波器提取水平子带信息 | 第62-64页 |
| ·均值补偿校正图像不均匀 | 第64-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 基于自适应方向提升小波的高斯白噪声滤波方法 | 第75-111页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·图像信号及其高斯白噪声特征分析 | 第76-81页 |
| ·图像信号特征分析 | 第76-79页 |
| ·高斯白噪声特征及降噪机理分析 | 第79页 |
| ·基于小波变换的图像降噪原理及分析 | 第79-81页 |
| ·自适应方向提升小波（ADL） | 第81-88页 |
| ·从小波理论到方向提升的发展历程 | 第82-83页 |
| ·从小波变换到方向提升的研究及实现 | 第83-88页 |
| ·小波变换 | 第84-85页 |
| ·提升小波框架结构实现 | 第85-87页 |
| ·自适应方向提升小波变换原理及实现 | 第87-88页 |
| ·基于鲁棒自适应方向提升小波（RADL）的图像降噪方法 | 第88-97页 |
| ·图像局部自适应方向插值及预测 | 第89-92页 |
| ·基于纹理分析的像素点分类 | 第92-93页 |
| ·具有噪声鲁棒性的图像局部自适应方向预测 | 第93-97页 |
| ·传统提升和方向提升结合的变换策略及图像降噪方法 | 第97页 |
| ·基于移不变方向提升小波（TI-DL）的图像降噪方法 | 第97-103页 |
| ·移不变提升小波实现 | 第98-99页 |
| ·基于2D Gabor-Wavelet 的方向预测 | 第99-101页 |
| ·移不变全角方向提升小波框架实现及图像降噪方法 | 第101-103页 |
| ·实验结果分析 | 第103-109页 |
| ·遥感图像降噪结果分析比较 | 第104-107页 |
| ·自然图像降噪结果分析比较 | 第107-108页 |
| ·实验结果分析总结 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 基于非均匀下采样及自回归插值的脉冲噪声抑制方法 | 第111-129页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·脉冲噪声特征及去除方法分析 | 第112-114页 |
| ·脉冲噪声模型及特点 | 第112-113页 |
| ·椒盐噪声 | 第112页 |
| ·随机值脉冲噪声 | 第112-113页 |
| ·脉冲噪声处理发展现状 | 第113页 |
| ·基于插值的脉冲噪声抑制思路 | 第113-114页 |
| ·图像分段自回归插值 | 第114-116页 |
| ·基于非均匀下采样和分段自回归插值的脉冲噪声抑制方法 | 第116-124页 |
| ·脉冲噪声图像非均匀下采样 | 第117-119页 |
| ·基于ADL 的低分辨率图像边缘锯齿消除 | 第119-121页 |
| ·基于改进分段自回归插值的图像恢复 | 第121-124页 |
| ·参数建模步骤 | 第121-123页 |
| ·改进的插值过程 | 第123-124页 |
| ·实验结果分析 | 第124-128页 |
| ·遥感图像降噪结果分析比较 | 第124-126页 |
| ·自然图像降噪结果分析比较 | 第126-128页 |
| ·实验结果分析总结 | 第128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第六章 总结与展望 | 第129-131页 |
| ·本文内容总结 | 第129-130页 |
| ·工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第147-149页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目和获奖 | 第149-150页 |
