| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 信息检索系统 | 第6-7页 |
| 1．3 机器学习在信息检索中研究现状 | 第7-9页 |
| 1．4 本论文的工作 | 第9-12页 |
| 第二章 信息检索及相关理论 | 第12-44页 |
| 2．1 三种经典的信息检索模型 | 第12-17页 |
| 2．1．1 布尔模型 | 第12-13页 |
| 2．1．2 向量模型 | 第13-15页 |
| 2．1．3 概率模型 | 第15-17页 |
| 2．1．4 结论 | 第17页 |
| 2．2 信息检索的重要概念 | 第17-36页 |
| 2．2．1 文本压缩 | 第17-24页 |
| 2．2．2 索引 | 第24-36页 |
| 2．2．3 查询与反馈 | 第36页 |
| 2．3 大规模分布式信息检索系统 | 第36-41页 |
| 2．3．1 分布式计算 | 第36-37页 |
| 2．3．2 分布式系统结构 | 第37-39页 |
| 2．3．3 文档分区 | 第39-41页 |
| 2．4 系统有效性评估 | 第41-44页 |
| 2．4．1 检索率与检索精度 | 第41-42页 |
| 2．4．2 检索率—检索精度曲线 | 第42-44页 |
| 第三章 机器学习与智能检索 | 第44-51页 |
| 3．1 神经网络和信息检索 | 第44-46页 |
| Hopfield网络： 知识表示法和处理过程 | 第45-46页 |
| 3．2 符号学习和信息检索 | 第46-48页 |
| ID3/ID5R： 知识表示法和过程 | 第47-48页 |
| 3．3 遗传算法和信息检索 | 第48-51页 |
| 遗传算法： 知识表示法和过程 | 第49-51页 |
| 第四章 分布式智能检索系统的设计与实现 | 第51-87页 |
| 4．1 设计概述 | 第51-53页 |
| 4．2 分词模块设计 | 第53-59页 |
| 4．2．1 中文词的编码体系 | 第54-55页 |
| 4．2．2 数据结构 | 第55-56页 |
| 4．2．3 算法设计 | 第56-59页 |
| 4．2．4 算法评估 | 第59页 |
| 4．3 节点检索系统设计 | 第59-63页 |
| 4．3．1 向量空间生成 | 第60-62页 |
| 4．3．2 检索过程实现 | 第62-63页 |
| 4．4 训练样本预处理模块 | 第63-71页 |
| 4．5 CC4神经网络算法 | 第71-77页 |
| 4．6 用户个性化服务模块 | 第77-85页 |
| 4．6．1 Profile及文档的表示 | 第78-79页 |
| 4．6．2 文档过滤实现 | 第79-85页 |
| 4．7 Miracle文档数据库设计 | 第85-86页 |
| 4．8 模块整合及系统实现 | 第86-87页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第87-93页 |
| 5．1 测试的规范、素材及方法 | 第87页 |
| 5．2 节点系统大规模文本集合测试 | 第87-88页 |
| 5．3 智能分布式检索比较测试 | 第88-93页 |
| 5．3．1 搜索时间 | 第88页 |
| 5．3．2 检索有效性评估 | 第88-92页 |
| 5．3．3 实验小节 | 第92-93页 |
| 第六章 系统今后的改进和扩展 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录 1Dublin Core与XML结合——资源有效检索的重要措施 | 第98-102页 |
| 关于Dublin Core | 第98-100页 |
| Dublin Core与XML结合使用 | 第100-102页 |
| 附录2 RDF——Web数据集成的元数据解决方案 | 第102-107页 |
| 一． 引言 | 第102-103页 |
| 二． RDF简介 | 第103页 |
| 三． RDF实现Web元数据描述与交换的机制 | 第103-105页 |
| 四． RDF的特点 | 第105页 |
| 五． RDF与若干Web新技术 | 第105-106页 |
| 六． 结束语 | 第106-107页 |
| 致 谢 | 第107页 |