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小波域图像与视频压缩算法及应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪论第12-24页
   ·JPEG压缩第14-15页
   ·分形图像压缩第15-18页
   ·小波变换图像压缩第18-22页
   ·其它压缩算法第22-24页
2 图像压缩国际标准简介第24-36页
   ·MPEG-4标准第24-28页
     ·MPEG-4编码特性第25-26页
     ·MPEG-4视频特性第26-28页
   ·H.264标准第28-31页
     ·H.264的技术特点第28-30页
     ·H.264的性能第30-31页
   ·JPEG2000标准第31-36页
     ·JPEG2000的新特征第31-33页
     ·JPEG2000的实现框架第33-34页
     ·JPEG2000的发展前景第34-36页
3 小波分析方法第36-56页
   ·小波变换的发展第36-38页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第38-41页
   ·小波特性及双正交小波第41-43页
   ·小波包分析第43-47页
   ·多小波分析第47-49页
   ·提升小波--第二代小波第49-56页
4 基于小波变换的典型图像压缩方法第56-70页
   ·嵌入式零树小波编码(EZW)图像压缩算法第56-59页
     ·算法原理第57-58页
     ·算法分析第58-59页
     ·EZW算法的缺陷第59页
   ·多级树集合分裂算法(SPIHT)第59-61页
     ·SPIHT算法涉及的概念第59-60页
     ·排序过程第60-61页
     ·量化过程第61页
   ·JPEG2000标准的核心算法:EBCOT第61-70页
     ·数据预处理第62页
     ·离散小波变换第62-63页
     ·量化第63页
     ·自适应算术编码(第一层编码)第63-67页
     ·码流的组织(第二层编码)第67-70页
5 小波域矢量量化及视频图像压缩方法研究第70-90页
   ·矢量量化方法探讨第70-74页
   ·基于小波和阈值的矢量量化图像压缩方法第74-79页
     ·小波域矢量编码第74-77页
     ·游程编码和熵编码第77-78页
     ·实验结果分析第78-79页
   ·基于运动补偿的视频图像压缩方法第79-84页
     ·图像序列的帧间预测编码第79-82页
     ·差值图像的小波变换第82-84页
     ·系数编码第84页
     ·实验结果分析第84页
   ·小波域矢量编码的视频压缩方法第84-90页
     ·小波域矢量编码方法第85-87页
     ·算法实现第87-88页
     ·解码方法第88页
     ·结论第88-90页
6 小波域分形图像压缩编码方法第90-104页
   ·分形图像压缩编码原理第90-96页
     ·分形图像压缩编码的理论基础第90-92页
     ·拼贴定理与分形图像的IFS编码方法第92-94页
     ·基于拼贴定理的灰度分形图像的随机IFS编码方法第94-96页
   ·简库恩全自动分形图像压缩编码方法第96-99页
   ·小波域分形图像压缩编码方法第99-104页
7 基于ADV611的实时视频图像压缩板设计第104-112页
   ·小波视频编解码专用芯片ADV611第104-106页
     ·ADV611功能介绍第104-105页
     ·ADV611的特性第105页
     ·ADV611的主机接口第105-106页
   ·基于ADV611的实时视频压缩板设计第106-110页
     ·视频编解码单元第107-108页
     ·视频压缩解压缩单元第108-109页
     ·FPGA设计第109-110页
   ·压缩板的性能第110-112页
8 总结与展望第112-116页
致谢第116-118页
参考文献第118-124页
附录1 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第124-125页
附录2 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第125-126页
附录3 本文中提及的主要英文术语第126-127页

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