首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--组合机床及其加工论文--程序控制机床、数控机床及其加工论文

基于优化算法的数控切绘系统图形处理的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景与意义第9-12页
     ·数控切绘系统第9-11页
     ·数控切绘系统有待优化的问题第11-12页
   ·国内外相关技术的研究现状第12-13页
     ·图形的排样的研究现状第12-13页
     ·切割轨迹优化问题的研究现状第13页
   ·课题研究的主要内容第13-14页
   ·论文章节安排第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 数控切绘系统第16-25页
   ·数控切绘机的硬件描述第16-18页
     ·数控切绘机总体描述第16-17页
     ·切绘机的硬件设计第17-18页
   ·数控切绘机的软件设计第18-21页
   ·数控切绘机的加工第21-24页
     ·数控切绘机加工流程第21-24页
     ·数控切绘机的优化与改进第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 二维图形优化排样问题的研究第25-42页
   ·引言第25页
   ·排样问题的相关描述第25-26页
   ·排样优化算法综述第26-29页
     ·未给定排样顺序的排样算法第27页
     ·给定排放顺序的排样算法综述第27-29页
   ·遗传算法第29-30页
   ·基于水平轮廓线的最大匹配算法第30-33页
     ·基于水平轮廓线的最大匹配算法步骤第30-31页
     ·基于水平轮廓线的最大匹配算法的优越性第31-33页
   ·矩形件优化排样算法第33-39页
   ·算法实现与实例分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 矩形件切绘路径优化问题的研究第42-61页
   ·引言第42-44页
   ·路径优化问题的相关描述第44-46页
     ·路径优化问题的属性第44-45页
     ·数学模型与优化目标第45-46页
   ·路径优化问题求解的相关方法综述第46-48页
     ·传统工艺方法描述及缺点第46页
     ·启发式算法第46-48页
   ·切割路径优化的原则第48-49页
     ·先内后外原则第48页
     ·路径最短原则第48-49页
   ·基于蚁群算法的路径优化问题的研究第49-56页
     ·蚁群算法第49-51页
     ·算法步骤第51-53页
     ·矩形件切绘起点的确定第53-54页
     ·算法实现第54-56页
   ·基于蚁群-遗传算法的路径优化问题的研究第56-60页
     ·蚁群-遗传结合算法基本思想第56页
     ·算法步骤第56-59页
     ·算法实现第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论第61-63页
   ·全文总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录一 矩形件优化排样算法 MATLAB 程序第68-72页
附录二 矩形件切绘路径优化算法 MATLAB 程序第72-77页
附录三 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:龙门加工中心滑枕组件的热特性分析及误差建模
下一篇:环保型高强度草类纤维板的研究