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电动汽车动力电池实时在线监测系统及SOC估计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·选题背景及研究意义第13-14页
   ·国内外发展历史及其研究现状第14-16页
     ·国外研究概述第14-15页
     ·国内研究概述第15-16页
   ·论文来源和主要研究内容第16-18页
     ·论文来源第16页
     ·主要研究内容第16-18页
第二章 磷酸铁锂动力电池的工作原理及SOC性能分析第18-27页
   ·磷酸铁锂动力电池工作原理及特性第18-20页
     ·磷酸铁锂动力电池工作原理第18-19页
     ·磷酸铁锂动力电池的特性第19-20页
   ·动力电池SOC研究第20-23页
     ·动力电池SOC的定义第20-21页
     ·动力电池SOC估算的影响因素第21-23页
   ·几种常用的动力电池SOC估算方法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于神经网络的动力电池SOC估算第27-39页
   ·神经网络算法研究第27-30页
     ·神经元模型第27-28页
     ·神经网络的特点第28-29页
     ·神经网络的分类第29-30页
   ·BP神经网络第30-35页
     ·BP神经网络模型第30页
     ·BP神经网络学习算法第30-33页
     ·BP神经网络学习算法的程序实现第33-35页
   ·BP神经网络结构设计第35-36页
   ·基于BP神经网络的训练和测试第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 电动汽车动力电池实时在线监测系统及其软件设计方案第39-59页
   ·系统整体结构第39-41页
   ·系统软件的总体框架第41-42页
   ·系统软件的分层结构第42-44页
     ·系统软件的开发环境第42页
     ·系统软件的层次架构第42-44页
   ·系统软件的视图层设计第44-48页
     ·系统软件主界面的设计第44-46页
     ·打印报表第46-48页
   ·系统软件的模型层设计第48-55页
     ·数据库设计第48-51页
     ·无线通信第51-53页
     ·串口通信第53-55页
   ·系统软件的控制层设计第55-58页
     ·数据解析第55-56页
     ·SOC估算第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 实验结果与分析第59-66页
   ·实验平台第59-62页
   ·实验结果及其分析第62-65页
     ·实时在线监测界面及实验数据第62-64页
     ·动力电池SOC估算结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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