社会网络数据发布中个性化隐私保护方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及分析 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 社会网络及社会网络隐私保护概述 | 第15-21页 |
| ·社会网络及社会网络分析 | 第15页 |
| ·社会网络的隐私 | 第15-17页 |
| ·隐私的定义 | 第15-16页 |
| ·社会网络的隐私种类 | 第16-17页 |
| ·社会网络的隐私泄漏 | 第17-18页 |
| ·隐私保护的评价指标 | 第18-19页 |
| ·攻击者进行隐私攻击的背景知识 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 节点度攻击下的匿名模型和方法 | 第21-29页 |
| ·k-度匿名 | 第21-23页 |
| ·k-度-|-多样性匿名 | 第23-25页 |
| ·(k,l,p)-匿名 | 第25-28页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·问题描述 | 第25-27页 |
| ·算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 社会网络的个性化(k,l,p)-匿名方法 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·问题的提出 | 第30页 |
| ·问题的定义 | 第30-34页 |
| ·个性化(k,l,p)-匿名 | 第34-41页 |
| ·PKDLD序列生成 | 第34-37页 |
| ·添加边和点构建图 | 第37-39页 |
| ·边泛化 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验与分析 | 第42-51页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·数据集 | 第42页 |
| ·实验方案 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·匿名代价 | 第44-46页 |
| ·实用性 | 第46-48页 |
| ·算法效率 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 读硕士期间的成果情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
