| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·低质量印刷体字符分析 | 第10-11页 |
| ·印刷体字符OCR技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 预处理技术 | 第15-25页 |
| ·二值化 | 第15-19页 |
| ·本文使用到的二值化方法 | 第15-19页 |
| ·Otsu算法 | 第15-16页 |
| ·在Otsu基础上基于评价标准反馈确定二值化阈值 | 第16-18页 |
| ·基于Otsu的局部阈值二值化算法 | 第18-19页 |
| ·通过遗传算法获取最佳阈值 | 第19-24页 |
| ·遗传算法 | 第20-21页 |
| ·遗传算法流程 | 第21-22页 |
| ·本文具体使用过程 | 第22-23页 |
| ·通过实验获取最优阈值 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于字符连通域分析与投影切分相结合的两级字符分割 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于字符连通域分析与投影切分相结合的两级字符分割 | 第25-26页 |
| ·字符区域上下边界的粗定位 | 第26-28页 |
| ·基于投影差分的字符区域上下边界的粗定位 | 第26-28页 |
| ·基于字符连通域轮廓分析的第一级字符分割 | 第28-32页 |
| ·基于评价标准反馈确定二值化阈值 | 第28-29页 |
| ·连续字符连通域轮廓分析 | 第29-31页 |
| ·实验效果与结果分析 | 第31-32页 |
| ·基于投影分析的第二级字符分割 | 第32-35页 |
| ·车牌字符分割实验中具体步骤 | 第32-34页 |
| ·人民币冠字号码分割实验中具体步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于相似字符敏感区域训练的二级字符识别 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于敏感区域的二级字符识别算法框架 | 第37-39页 |
| ·一级分类识别 | 第39-43页 |
| ·一级识别特征提取 | 第39-40页 |
| ·一级识别分类器 | 第40页 |
| ·一级识别结果可靠性 | 第40-41页 |
| ·一级分类实验和分析 | 第41-43页 |
| ·基于敏感区域训练的二级识别 | 第43-47页 |
| ·相似字符的敏感区域以及提取方法 | 第44-45页 |
| ·二级识别算法过程 | 第45页 |
| ·二级识别可信度 | 第45-46页 |
| ·二级识别实验和分析 | 第46-47页 |
| ·整体识别实验结果与分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |