基于进化算法的多目标优化问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·进化算法的起源和发展 | 第9-10页 |
| ·多目标优化问题 | 第10-13页 |
| ·多目标优化问题基本描述 | 第10-11页 |
| ·多目标优化问题传统解法 | 第11-13页 |
| ·进化多目标优化算法 | 第13-15页 |
| ·第一代多目标优化算法 | 第13-14页 |
| ·第二代多目标优化算法 | 第14页 |
| ·近代多目标优化算法 | 第14-15页 |
| ·指派问题 | 第15-17页 |
| ·指派问题的一般模型 | 第16-17页 |
| ·不确定性指派问题 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 解决多目标优化问题的遗传算法 | 第19-34页 |
| ·多目标优化问题的遗传算法 | 第19页 |
| ·NSGA-II算法 | 第19-22页 |
| ·快速非支配排序 | 第19-20页 |
| ·拥挤度比较算子 | 第20-21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·NSGA-II算法的改进 | 第22-24页 |
| ·多样性的改进 | 第22-23页 |
| ·算法效率的提高 | 第23页 |
| ·避免局部最优 | 第23-24页 |
| ·改进的NSGA-II算法 | 第24-27页 |
| ·初始化参数的选择的改进 | 第25页 |
| ·变异算子的改进 | 第25-27页 |
| ·实验和结论 | 第27-34页 |
| 第三章 多目标指派问题 | 第34-44页 |
| ·可信性理论 | 第34-36页 |
| ·不确定性指派问题 | 第36-41页 |
| ·基于梯形模糊数的指派模型 | 第37-39页 |
| ·基于三角模糊数的指派模型 | 第39-40页 |
| ·基于区间数的指派模型 | 第40-41页 |
| ·多目标指派模型 | 第41-42页 |
| ·数值算例 | 第42-43页 |
| ·梯形模糊数指派 | 第42-43页 |
| ·多目标指派 | 第43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第四章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录A 改进的NSGA-II算法程序 | 第49-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
