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多级格网框架下的数据组织模式研究

目录第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的与意义第12-15页
     ·空间参考系统的统一第13页
     ·多源异构数据的整合第13-14页
     ·海量空间数据的存储第14页
     ·空间数据快速检索第14页
     ·便于空间数据分布式计算第14页
     ·便于空间数据共享第14-15页
   ·论文的研究内容与组织结构第15-16页
2 空间数据的特征与组织第16-20页
   ·空间数据的内涵第16页
   ·空间数据的特征第16-18页
     ·数据量大第16-17页
     ·数据多源异构第17页
     ·数据结构复杂第17-18页
   ·空间数据组织的要求第18-19页
     ·高效的存储与检索能力第18页
     ·空间数据的整合与标准的统一第18-19页
     ·空间数据共享与互操作第19页
     ·大数据量的快速处理和分析第19页
   ·空间数据组织模式现状第19-20页
3 地理格网参照系统的基本理论第20-33页
   ·空间参照系统第20页
   ·参考椭球体与地理坐标第20-23页
     ·参考椭球体第20-22页
     ·参心坐标系与地心坐标系第22-23页
   ·地图投影与大地坐标第23-26页
     ·地图投影的定义第23页
     ·地图投影的方法第23-26页
   ·EPSG 编码第26-27页
   ·Web Mercator 投影第27-32页
     ·Web Mercator 投影的内涵第27页
     ·Web Mercator 投影坐标转换第27-29页
     ·Web Mercator 投影的局限性第29-30页
     ·Google Map 多重坐标系统第30-32页
   ·地理格网第32-33页
4 多级格网理论第33-36页
   ·多级格网理论的提出与发展第33-34页
   ·多级格网理论的应用第34页
   ·多级格网理论的研究现状第34-35页
   ·多级格网理论的关键点第35-36页
     ·多级格网的划分第35-36页
     ·多级格网地理位置的确定第36页
     ·格网内部数据的组织与管理第36页
5 NoSQL 数据库第36-44页
   ·传统的关系型数据库第36-37页
   ·NoSQL 数据库技术第37-39页
   ·key-value 存储模型第39-40页
   ·JSON 与 GeoJSON第40-43页
     ·JSON第40-41页
     ·GeoJSON第41-43页
   ·mongoDB第43-44页
     ·MongoDB 简介第43页
     ·mongoDB 的特征第43-44页
6 多级格网框架的建立第44-63页
   ·多级格网框架建立的目标第44页
   ·多级格网框架建立的原则第44-45页
     ·科学性第44-45页
     ·系统性第45页
     ·实用性第45页
     ·先进性第45页
   ·空间参考系统的选取第45-47页
   ·格网划分方法第47-52页
     ·基本格网的划分第48-51页
     ·细分格网的划分第51-52页
   ·多级格网编码第52-55页
     ·基本格网编码第53-54页
     ·细分格网编码第54-55页
   ·格网编码与 WGS-84 坐标的转换第55-63页
     ·WGS-84 坐标到格网编码的转换第56-60页
     ·格网编码到 WGS-84 坐标的转换第60-61页
     ·坐标实例分析第61-63页
7 多级格网框架下的数据组织第63-74页
   ·多级格网框架下的数据存储第63-72页
     ·空间数据的存储内容第63-65页
     ·空间数据的存储形式第65-70页
     ·利用 MongoDB 存储空间数据第70-72页
   ·多级格网框架下的数据共享第72-73页
   ·多级格网框架下的分布式计算第73-74页
8 结语第74-76页
参考文献第76-79页
攻读学位期间发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

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