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高维稳健变量选择及多图模型研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 §1.1 研究背景及问题第7-11页
  §1.1.1 高维稳健估计第9-10页
  §1.1.2 多图联合估计第10-11页
 §1.2 研究内容和组织结构第11-13页
第二章 高维数据统计性质分析第13-25页
 §2.1 高维稳健统计性质分析第13-18页
  §2.1.1 最小二乘、最小绝对偏差和Huber损失函数第14-17页
  §2.1.2 LS+LAD的凸组合形式第17-18页
 §2.2 高维罚稳健统计性质分析第18-23页
  §2.2.1 Ridge、Lasso和L2、L1罚最小绝对偏差第20-22页
  §2.2.2 LS+LAD的凸组合形式第22-23页
 §2.3 本章小结第23-25页
第三章 多图模型联合估计的统计性质分析第25-35页
 §3.1 联合估计模型第26-27页
 §3.2 Bridge惩罚模型第27-29页
 §3.3 统计性质分析第29-33页
 §3.4 本章小结第33-35页
第四章 总结与展望第35-36页
参考文献第36-41页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第41-42页
致谢第42页

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