数据挖掘在教学辅助系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第8页 |
| ·数据挖掘研究现状及领域 | 第8页 |
| ·计算机辅助教学的定义 | 第8-9页 |
| ·计算机辅助教学现有的教学模式 | 第9-10页 |
| ·计算机辅助教学系统中存在的常见问题 | 第10-11页 |
| ·研究总体目标与论文的结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘相关技术 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-15页 |
| ·定义问题 | 第14页 |
| ·数据收集 | 第14页 |
| ·数据预处理 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15页 |
| ·数据挖掘研究在辅助教学中的意义 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 应用于CAI中的文字分析算法 | 第17-22页 |
| ·CAI中运用的文字分析算法的意义 | 第17-18页 |
| ·应用于CAI中的文字分析算法 | 第18-21页 |
| ·中文文本文字分析概述 | 第18页 |
| ·中文文本文字分析研究现状 | 第18-19页 |
| ·知识点算法应用于CAI中 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 数据处理 | 第22-28页 |
| ·数据预处理概述 | 第22-23页 |
| ·数据预处理方法 | 第23-26页 |
| ·数据清理 | 第23-24页 |
| ·数据集成 | 第24-25页 |
| ·数据变换 | 第25页 |
| ·数据归约 | 第25页 |
| ·数据离散化 | 第25-26页 |
| ·数据处理在CAI中的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第5章 规则匹配挖掘 | 第28-42页 |
| ·规则匹配挖掘在CAI中的应用 | 第28-29页 |
| ·规则匹配的一些基本理念 | 第29-31页 |
| ·规则匹配的定义 | 第29-30页 |
| ·规则匹配的属性 | 第30-31页 |
| ·规则匹配挖掘 | 第31-35页 |
| ·相关研究 | 第31-32页 |
| ·Apriori算法 | 第32-33页 |
| ·关联规则算法改进——FP增长树介绍 | 第33-35页 |
| ·FP-树算法改进——完全频繁的FP-树 | 第35-40页 |
| ·完全频繁的FP-树算法分析实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 基于数据挖掘在CAI中的设计 | 第42-53页 |
| ·系统总体设计 | 第42-43页 |
| ·功能模块介绍 | 第43-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-47页 |
| ·数据库设计思想 | 第45-46页 |
| ·数据仓库的组织方式 | 第46-47页 |
| ·系统设计 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 结束语 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
