红外热图像识别技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题提出的背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究技术简介 | 第10-13页 |
| ·红外热图像处理技术 | 第10-12页 |
| ·数学形态学 | 第12页 |
| ·无线通信技术 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构介绍 | 第13-14页 |
| 第二章 背景技术论述 | 第14-19页 |
| ·遥感技术简介 | 第14页 |
| ·红外热图像的处理技术论述 | 第14-16页 |
| ·红外热图像预处理及检测技术 | 第14-15页 |
| ·红外热图像的目标识别技术 | 第15-16页 |
| ·红外热图像目标跟踪算法 | 第16页 |
| ·无线通信技术论述 | 第16-18页 |
| ·无线通信系统的组成 | 第16-17页 |
| ·无线通信网络技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 红外热图像的预处理 | 第19-35页 |
| ·红外热图像简介 | 第19-21页 |
| ·红外热辐射理论 | 第19页 |
| ·红外热像仪的工作原理 | 第19-21页 |
| ·红外热图像与普通图像的不同 | 第21页 |
| ·红外热图像的预处理方法 | 第21-28页 |
| ·红外图像滤波 | 第21-23页 |
| ·灰度级校正 | 第23-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-27页 |
| ·图像的锐化处理 | 第27-28页 |
| ·数学形态学在红外热图像预处理中的应用 | 第28-30页 |
| ·数学形态学理论 | 第28-29页 |
| ·基于Top-hat变换的图像预处理 | 第29-30页 |
| ·空域自适应滤波基础理论 | 第30-32页 |
| ·红外热图像的自适应分段线性变换 | 第32-34页 |
| ·自适应分段线性变换算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及结论 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 逐步匹配算法在红外图像识别中的应用 | 第35-47页 |
| ·传统的图像分割方法介绍 | 第35-36页 |
| ·直方图分割法 | 第35页 |
| ·统计阈值法 | 第35-36页 |
| ·基于博弈论的退火分割算法 | 第36-39页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·博弈论介绍 | 第37页 |
| ·决定性退火算法在图像分割中的应用 | 第37-39页 |
| ·图像的矩函数及其应用 | 第39-42页 |
| ·矩函数的基本概念 | 第39-40页 |
| ·矩-傅里叶描述子及其应用 | 第40-42页 |
| ·改进的逐步匹配识别算法 | 第42-43页 |
| ·特征矩阵间的加权欧几里德距离 | 第42页 |
| ·改进的逐步匹配识别算法 | 第42-43页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第43-46页 |
| ·图像检测算法仿真与效果分析 | 第43-45页 |
| ·红外图像匹配算法仿真及结果分析 | 第45页 |
| ·仿真性能统计 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 红外热图像的目标跟踪算法研究 | 第47-57页 |
| ·传统的目标跟踪方法介绍 | 第47-49页 |
| ·波门跟踪法 | 第47-48页 |
| ·相关匹配跟踪法 | 第48-49页 |
| ·基于粒子滤波算法的红外目标跟踪 | 第49-52页 |
| ·蒙特卡洛原理 | 第49-50页 |
| ·序贯重要性采样 | 第50-52页 |
| ·重采样 | 第52页 |
| ·粒子滤波算法步骤 | 第52页 |
| ·改进的粒子滤波跟踪算法 | 第52-56页 |
| ·辅助粒子滤波算法 | 第53页 |
| ·粒子群优化算法 | 第53-54页 |
| ·具体的跟踪算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 无线图像传输系统的方案设计 | 第57-68页 |
| ·无线图像传输技术简介 | 第57-58页 |
| ·无线图像传输系统的总体结构 | 第58-59页 |
| ·系统方案设计 | 第59-67页 |
| ·系统总体方案设计 | 第59-61页 |
| ·系统硬件处理芯片的选择 | 第61-64页 |
| ·系统软件设计 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
