基于数字散斑相关方法的测量技术研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·数字散斑相关方法的理论发展 | 第16-17页 |
| ·数字散斑相关方法的应用研究 | 第17-20页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 数字散斑相关方法原理 | 第21-34页 |
| ·数字散斑相关测量系统 | 第21-25页 |
| ·数字散斑相关基本原理 | 第22-23页 |
| ·形变数学模型 | 第23-25页 |
| ·整像素相关搜索 | 第25-28页 |
| ·爬山搜索法 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法 | 第26-27页 |
| ·整像素相关搜索算法分析比较 | 第27-28页 |
| ·亚像素相关搜索 | 第28-33页 |
| ·亚像素重建 | 第29-31页 |
| ·灰度梯度法 | 第31-32页 |
| ·Newton-Raphson 偏微分方法 | 第32-33页 |
| ·亚像素相关搜索算法分析比较 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于自适应决策粒子群优化相关搜索算法 | 第34-42页 |
| ·计算机散斑模拟图原理 | 第34-35页 |
| ·基于自适应决策粒子群优化相关搜索算法原理 | 第35-40页 |
| ·自适应惯性因子的粒子群相关搜索算法 | 第36-37页 |
| ·基于决策粒子群优化相关搜索算法原理 | 第37-38页 |
| ·实验验证 | 第38-40页 |
| ·数字散斑相关测试系统的相关搜索算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 摄像机标定及其分析 | 第42-59页 |
| ·摄像机投影模型 | 第42-48页 |
| ·参考坐标系转化 | 第42-45页 |
| ·摄像机投影模型 | 第45-46页 |
| ·摄像机的畸变模型 | 第46-48页 |
| ·摄像机标定原理 | 第48-52页 |
| ·单应性矩阵求取 | 第48-49页 |
| ·摄像机标定参数求取 | 第49-51页 |
| ·畸变参数求解 | 第51-52页 |
| ·数字散斑相关测试系统标定实验与分析 | 第52-58页 |
| ·摄像机标定实验 | 第52-56页 |
| ·数字散斑相关测试系统标定 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 数字散斑相关测试系统应用与实验分析 | 第59-75页 |
| ·实验系统的组建 | 第59-63页 |
| ·硬件系统 | 第59-60页 |
| ·软件系统 | 第60-63页 |
| ·应用实验及分析 | 第63-72页 |
| ·刚体位移实验 | 第63-66页 |
| ·应变测试实验 | 第66-72页 |
| ·实验误差分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·论文工作总结 | 第75页 |
| ·论文工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81-82页 |
