| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·目标检测与定位研究现状 | 第9-13页 |
| ·遥感图像机场检测与定位研究现状 | 第9-10页 |
| ·遥感图像机场检测与定位存在问题 | 第10-11页 |
| ·机器视觉目标检测技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·机器视觉检测技术存在问题 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和结构 | 第13-14页 |
| 2 基于后向散射特征的多源遥感图像机场检测定位算法 | 第14-42页 |
| ·多光谱遥感图像预处理方法 | 第14-16页 |
| ·多光谱图像感兴趣区域提取方法 | 第16-21页 |
| ·基于后向散射特征的机场目标检测定位算法 | 第21-38页 |
| ·多光谱图像特征提取方法 | 第22-29页 |
| ·SAR图像后向散射特征提取算法 | 第29-32页 |
| ·SVM支持向量机分类器 | 第32-35页 |
| ·多源遥感图像机场区域定位方法 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于整体特征和局部特征的凹槽目标检测与定位方法 | 第42-62页 |
| ·人类视觉机制 | 第42-44页 |
| ·人类视觉结构 | 第42-43页 |
| ·视觉认知过程 | 第43-44页 |
| ·基于整体特征和局部特征的凹槽检测定位算法 | 第44-58页 |
| ·凹槽图像预处理方法 | 第44-47页 |
| ·凹槽图像整体特征描述方法 | 第47-53页 |
| ·凹槽图像局部特征描述方法 | 第53-56页 |
| ·算法步骤及流程 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |