图划分方法及其在分布式网络环境下的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·论文研究背景 | 第10-19页 |
| ·国外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| ·论文结构安排 | 第22-24页 |
| 2 图划分 | 第24-54页 |
| ·图划分定义 | 第24-27页 |
| ·图划分算法 | 第27-49页 |
| ·精确算法 | 第28-31页 |
| ·启发式算法 | 第31-47页 |
| ·图划分算法比较 | 第47-49页 |
| ·图划分工具 | 第49-53页 |
| ·串行图划分工具 | 第49-52页 |
| ·并行图划分工具 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 图划分在分布式并行计算中的应用 | 第54-80页 |
| ·并行计算概述 | 第54-56页 |
| ·并行计算的任务模型 | 第56-57页 |
| ·图划分与并行计算 | 第57-59页 |
| ·基于0—1规划的并行计算图划分模型 | 第59-63页 |
| ·相关定义 | 第59-60页 |
| ·模型描述 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·改进的并行计算图划分模型 | 第63-73页 |
| ·相关定义 | 第65-67页 |
| ·改进的图划分模型 | 第67-68页 |
| ·实验与分析 | 第68-73页 |
| ·扩展的图划分模型 | 第73-78页 |
| ·相关定义 | 第73-75页 |
| ·超图划分应用于并行计算存在的缺陷 | 第75-76页 |
| ·多目标并行计算超图划分模型 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 4 图划分在分布式网络控制中的应用 | 第80-91页 |
| ·工业以太网 | 第80-82页 |
| ·工业网络的设计 | 第82-90页 |
| ·基于图划分的工业网络设计 | 第83-84页 |
| ·基于非线性0-1规划的工业网络设计 | 第84-90页 |
| ·方法的组合使用 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 图划分在分布式交通控制中的应用 | 第91-102页 |
| ·路网 | 第91-92页 |
| ·查询处理 | 第92-93页 |
| ·空间网络数据存储 | 第93-101页 |
| ·聚类图模型 | 第95-96页 |
| ·聚类图模型的缺陷 | 第96-97页 |
| ·聚类超图模型 | 第97-98页 |
| ·改进的空间网络聚类方法 | 第98-99页 |
| ·实验结果 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 6 总结与展望 | 第102-105页 |
| ·总结 | 第102-103页 |
| ·展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117-118页 |
