| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·旋压技术概述与国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·旋压技术概述 | 第9-11页 |
| ·旋压技术发展现状 | 第11-12页 |
| ·数值模拟技术用于旋压成形发展概述 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络用于塑性成形发展概况 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的意义及研究内容、研究思路 | 第14-17页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| 第二章 大口径超薄壁筒形件减薄旋压数值模拟研究 | 第17-39页 |
| ·数值模拟理论基础与模型建立 | 第18-24页 |
| ·非线性问题的有限元法 | 第18-19页 |
| ·弹塑性材料行为的描述 | 第19页 |
| ·弹塑性材料屈服准则 | 第19-21页 |
| ·弹塑性材料流动准则 | 第21-22页 |
| ·大口径超薄壁筒形件减薄旋压有限元模型的建立 | 第22-24页 |
| ·数值模拟结果与分析 | 第24-29页 |
| ·大口径超薄壁筒形件减薄旋压应力分析 | 第24-26页 |
| ·大口径超薄壁筒形件减薄旋压变形区应力应变分析 | 第26-29页 |
| ·大口径超薄壁筒形件减薄旋压平面有限元模型数值模拟研究 | 第29-37页 |
| ·大口径超薄壁筒形件减薄旋压平面有限元模型的建立 | 第29-32页 |
| ·旋轮参数对大口径超薄壁筒形件减薄旋压壁厚误差的影响 | 第32-34页 |
| ·旋轮圆角半径对壁厚误差的影响 | 第33-34页 |
| ·旋轮成形角对壁厚误差的影响 | 第34页 |
| ·主要工艺参数对大口径超薄壁筒形件减薄旋压壁厚误差的影响 | 第34-37页 |
| ·减薄率对壁厚误差的影响 | 第34-35页 |
| ·进给率对壁厚误差的影响 | 第35-36页 |
| ·芯模与毛坯间摩擦系数对壁厚误差的影响 | 第36-37页 |
| ·芯模与毛坯间隙量对壁厚误差的影响 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 大口径超薄壁筒形件减薄旋压实验研究 | 第39-58页 |
| ·减薄旋压正交实验设计 | 第39-43页 |
| ·正交实验法简介 | 第39-40页 |
| ·正交表基本概念 | 第40页 |
| ·课题正交实验设计 | 第40-43页 |
| ·大口径超薄壁筒形件减薄旋压实验 | 第43-52页 |
| ·实验材料与工艺装备 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·旋压实验中的失稳现象分析及应对措施 | 第48-52页 |
| ·大口径超薄壁筒形旋压件性能研究 | 第52-57页 |
| ·实验方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 超薄大直径筒形件减薄旋压壁厚误差预测 | 第58-65页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络应用于减薄旋压 | 第58页 |
| ·BP神经元及BP网络结构 | 第58-59页 |
| ·BP网络学习算法 | 第59-60页 |
| ·基于BP神经网络对壁厚误差的预测 | 第60-64页 |
| ·问题的描述 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第61-62页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |
