涟钢七号高炉Web炉况诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外高炉专家系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外高炉专家系统的研究状况 | 第9-10页 |
| ·国内高炉专家系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·专家系统的发展现状及其开发技术 | 第11-12页 |
| ·研究意义及研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 高炉系统 | 第14-23页 |
| ·高炉工艺 | 第14-15页 |
| ·高炉控制系统 | 第15-16页 |
| ·炉况诊断知识获取 | 第16-22页 |
| ·炉况分析 | 第16-20页 |
| ·故障推理树 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 炉况诊断系统的开发 | 第23-43页 |
| ·专家系统开发环境 | 第23页 |
| ·炉况诊断系统中Jess 技术实现 | 第23-30页 |
| ·炉况知识表示 | 第23-26页 |
| ·Jess 规则应用 | 第26-28页 |
| ·Rete 算法 | 第28页 |
| ·推理控制策略 | 第28-30页 |
| ·炉况知识预处理 | 第30-33页 |
| ·基于模糊推理的炉况诊断系统实现 | 第33-42页 |
| ·模糊知识表示 | 第33-34页 |
| ·模糊规则编写 | 第34-38页 |
| ·模糊推理结果 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于WEB 的炉况诊断专家系统实现 | 第43-48页 |
| ·Web 专家系统整体框架结构 | 第43-44页 |
| ·诊断系统的总体网络设计 | 第44-45页 |
| ·炉况知识库管理 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统运行测试 | 第48-54页 |
| ·登录界面 | 第48页 |
| ·系统主界面 | 第48-53页 |
| ·炉况综合诊断结果 | 第49-51页 |
| ·炉况历史曲线查询 | 第51-52页 |
| ·炉况知识查询 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A | 第58-59页 |
| 附录B | 第59-60页 |
| 附录C | 第60-62页 |
| 附录D | 第62-63页 |
