基于模糊神经网络的供热负荷预测的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·供热负荷预测的研究现状及方法 | 第12-18页 |
| ·负荷预测的应用研究现状 | 第12-14页 |
| ·现阶段负荷预测的主要方法 | 第14-17页 |
| ·负荷预测新方法及发展趋势 | 第17-18页 |
| ·集中供热预测控制的研究现状 | 第18-20页 |
| ·预测控制研究方法及趋势 | 第18-19页 |
| ·集中供热系统控制调节的研究 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 供热负荷预测的模糊神经网络模型 | 第22-38页 |
| ·模糊逻辑系统特点分析 | 第22-24页 |
| ·模糊技术的发展和研究概况 | 第22页 |
| ·模糊系统理论 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络特点分析 | 第24-32页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第24-25页 |
| ·人工神经元模型 | 第25-27页 |
| ·多层前馈神经网络模型和 BP 算法 | 第27-32页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的结合 | 第32-36页 |
| ·模糊系统和神经网络的知识处理 | 第32-33页 |
| ·模糊系统与神经网络的功能等价 | 第33-34页 |
| ·模糊系统和神经网络的结合 | 第34-35页 |
| ·模糊神经网络在短期负荷预测中的优势 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 供热负荷预测的模糊神经网络设计 | 第38-46页 |
| ·供热负荷预测的基本思想 | 第38页 |
| ·负荷预测的基本流程 | 第38-40页 |
| ·负荷预测模糊神经网络模型输入和输出变量的选取 | 第40-41页 |
| ·输入变量的选取 | 第40-41页 |
| ·输出变量的选取 | 第41页 |
| ·集中供热负荷预测模糊神经网络的结构 | 第41-43页 |
| ·模糊神经网络的学习步骤 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 供热负荷预测应用研究 | 第46-58页 |
| ·本文研究对象的介绍 | 第46-47页 |
| ·历史负荷数据及输入输出参数的预处理 | 第47-49页 |
| ·历史负荷数据的预处理 | 第47-48页 |
| ·输入输出参数的预处理 | 第48-49页 |
| ·模糊神经网络预测 Matlab 仿真与结果分析 | 第49-54页 |
| ·网络训练参数的初始化 | 第49-52页 |
| ·模糊神经网络的预测结果 | 第52-54页 |
| ·预测结果的实际应用 | 第54-56页 |
| ·预测控制的必要性 | 第55页 |
| ·供热管网控制策略的提出 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-79页 |
