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基于树突细胞算法数据融合的僵尸程序检测

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-15页
   ·课题研究的背景第11-12页
   ·国内外僵尸网络检测研究动态第12-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·本文的章节结构第14-15页
2 僵尸网络与僵尸网络检测技术第15-28页
   ·僵尸网络的相关概念第15-17页
   ·僵尸网络的分类第17-21页
     ·基于IRC协议的Botnet第17-18页
     ·基于HTTP协议的Botnet第18-19页
     ·基于P2P协议的Botnet第19-20页
     ·基于DNS协议的Botnet第20-21页
   ·僵尸网络危害与发展趋势第21-23页
     ·僵尸网络的危害第21-22页
     ·僵尸网络的发展趋势第22-23页
   ·僵尸网络检测第23-28页
     ·僵尸网络检测的主要研究方法第23-25页
     ·僵尸网络检测所存在的问题第25-28页
3 树突细胞算法第28-39页
   ·免疫系统中的树突细胞功能概述第28-31页
     ·树突细胞简介第28-29页
     ·树突细胞与人工免疫第29-31页
   ·树突细胞算法与改进第31-38页
     ·树突细胞算法第31-35页
     ·确定性树突细胞算法第35-37页
     ·数据融合第37-38页
   ·树突细胞算法在计算机安全领域中的应用第38-39页
4 基于DCA的僵尸程序检测第39-50页
   ·算法的实现机理第39-40页
   ·输入数据的选择与规范化第40-45页
     ·算法输入数据的获取第40-42页
     ·输入信号的映射第42-44页
     ·迁移阈值的设置与分布方案第44-45页
   ·实验环境及场景第45-46页
   ·实验结果及分析第46-50页
5 结论和展望第50-51页
   ·总结第50页
   ·下一步的工作第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
作者简介及读研期间主要科研成果第57页

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