基于树突细胞算法数据融合的僵尸程序检测
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·课题研究的背景 | 第11-12页 |
·国内外僵尸网络检测研究动态 | 第12-13页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文的章节结构 | 第14-15页 |
2 僵尸网络与僵尸网络检测技术 | 第15-28页 |
·僵尸网络的相关概念 | 第15-17页 |
·僵尸网络的分类 | 第17-21页 |
·基于IRC协议的Botnet | 第17-18页 |
·基于HTTP协议的Botnet | 第18-19页 |
·基于P2P协议的Botnet | 第19-20页 |
·基于DNS协议的Botnet | 第20-21页 |
·僵尸网络危害与发展趋势 | 第21-23页 |
·僵尸网络的危害 | 第21-22页 |
·僵尸网络的发展趋势 | 第22-23页 |
·僵尸网络检测 | 第23-28页 |
·僵尸网络检测的主要研究方法 | 第23-25页 |
·僵尸网络检测所存在的问题 | 第25-28页 |
3 树突细胞算法 | 第28-39页 |
·免疫系统中的树突细胞功能概述 | 第28-31页 |
·树突细胞简介 | 第28-29页 |
·树突细胞与人工免疫 | 第29-31页 |
·树突细胞算法与改进 | 第31-38页 |
·树突细胞算法 | 第31-35页 |
·确定性树突细胞算法 | 第35-37页 |
·数据融合 | 第37-38页 |
·树突细胞算法在计算机安全领域中的应用 | 第38-39页 |
4 基于DCA的僵尸程序检测 | 第39-50页 |
·算法的实现机理 | 第39-40页 |
·输入数据的选择与规范化 | 第40-45页 |
·算法输入数据的获取 | 第40-42页 |
·输入信号的映射 | 第42-44页 |
·迁移阈值的设置与分布方案 | 第44-45页 |
·实验环境及场景 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-50页 |
5 结论和展望 | 第50-51页 |
·总结 | 第50页 |
·下一步的工作 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第57页 |