非线性子空间学习方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 1 线性子空间学习算法 | 第11-21页 |
| ·一维线性子空间学习 | 第11-15页 |
| ·主成分分析 | 第11页 |
| ·线性判别分析 | 第11-12页 |
| ·邻域保持嵌入 | 第12-13页 |
| ·局部保持投影 | 第13-14页 |
| ·最大间距准则 | 第14-15页 |
| ·二维线性子空间学习 | 第15-21页 |
| ·二维主成分分析 | 第15-16页 |
| ·二维线性判别分析 | 第16-17页 |
| ·二维邻域保持嵌入 | 第17-18页 |
| ·二维局部保持投影 | 第18-19页 |
| ·二维最大间距准则 | 第19-21页 |
| 2 非线性子空间分析 | 第21-27页 |
| ·核方法 | 第21-23页 |
| ·核主成分分析 | 第21-22页 |
| ·核判别分析 | 第22-23页 |
| ·流形方法 | 第23-27页 |
| ·拉斯特征映射 | 第24页 |
| ·局部判别嵌入 | 第24-27页 |
| 3 双核二维最大间距准则 | 第27-33页 |
| ·双核二维最大间距准则 | 第27-29页 |
| ·迭代过程 | 第29-30页 |
| ·实验 | 第30-33页 |
| ·ORL 人脸数据库 | 第30-31页 |
| ·Extended YaleB 人脸数据库 | 第31-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
