基于改进BP神经网络的工程造价估算研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究的方法和内容 | 第11-13页 |
| ·本文的研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文的各部分内容 | 第12-13页 |
| 2 建筑工程造价管理研究 | 第13-17页 |
| ·目前建筑工程造价管理 | 第13页 |
| ·建筑工程造价管理 | 第13页 |
| ·建筑工程造价管理问题 | 第13-14页 |
| ·影响建筑造价的因素 | 第14-17页 |
| ·建筑外部的影响因素 | 第14-15页 |
| ·建筑内部的影响因素 | 第15-17页 |
| 3 基于 BP 神经网络方法研究 | 第17-29页 |
| ·人工神经网络 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络作用 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络 | 第21-29页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第21页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第22-29页 |
| 4 基于 BP 神经网络造价估算 | 第29-53页 |
| ·建设工程估算影响因素 | 第29-32页 |
| ·主要影响因素的确定 | 第29-32页 |
| ·建设工程造价影响因素计算 | 第32-36页 |
| ·神经网络确定及方法 | 第32-33页 |
| ·特征因素模糊隶属度确定 | 第33-36页 |
| ·建设工程造价估算模型 | 第36-39页 |
| ·BP 神经网络的构造 | 第36-37页 |
| ·工程特征向量处理 | 第37页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络训练调整与测试 | 第38-39页 |
| ·加入 Vague 集贴近度改进 BP 神经网络 | 第39-42页 |
| ·vague 集定义与概念 | 第39-40页 |
| ·vague 集贴近度的计算原理 | 第40-41页 |
| ·建立既有工程与拟估项目 Vague 集矩阵 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-53页 |
| ·工程特征向量提取 | 第42-44页 |
| ·工程特征向量处理 | 第44-48页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络与 Vague 集贴近度预测 | 第50-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段主要研究成果 | 第59页 |
