文本挖掘关键词提取算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第15-18页 |
| 第2章 关键词提取的相关理论和技术 | 第18-24页 |
| ·关键词提取概述 | 第18页 |
| ·语义词典 | 第18-21页 |
| ·WordNet | 第18-19页 |
| ·HowNet | 第19-20页 |
| ·同义词词林 | 第20-21页 |
| ·词汇链 | 第21页 |
| ·词汇链定义 | 第21页 |
| ·词汇链构建方法 | 第21页 |
| ·常用的提取算法介绍 | 第21-23页 |
| ·基于统计的方法 | 第21-22页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第22页 |
| ·基于语义的方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于语义词典和词汇链的关键词提取方法 | 第24-34页 |
| ·基于《同义词词林》的语义相似度计算 | 第25-26页 |
| ·文本预处理 | 第26页 |
| ·词义消歧 | 第26-27页 |
| ·基于《同义词词林》的词汇链构建 | 第27-28页 |
| ·同义词合并 | 第28-30页 |
| ·特征选取与权重计算 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 结合语义扩展度和词汇链的关键词提取方法 | 第34-44页 |
| ·基于《同义词词林》语义知识和计算方法 | 第35-38页 |
| ·语义相似度及其计算方法 | 第35页 |
| ·语义相关度及其计算方法 | 第35-37页 |
| ·语义扩展度及其计算方法 | 第37-38页 |
| ·KESELC算法 | 第38-43页 |
| ·算法步骤描述 | 第38-40页 |
| ·结合语义扩展度的词汇链构建 | 第40-41页 |
| ·改进的特征选取和计算方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第44-55页 |
| ·实验数据构建 | 第44页 |
| ·分词系统 | 第44-45页 |
| ·实验数据及分析 | 第45-54页 |
| ·基于语义词典和词汇链的关键词提取方法 | 第46-49页 |
| ·结合语义扩展度和词汇链的关键词提取方法 | 第49-53页 |
| ·提出的算法比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·今后工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第61页 |
