| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·本文研究的意义与目的 | 第12-14页 |
| ·过程控制系统故障诊断方法研究的发展与现状 | 第14-17页 |
| ·LAEPL状态监测、故障诊断的关键问题与本文主要研究内容 | 第17-26页 |
| ·基于混杂系统模型的LAEPL故障建模方法研究 | 第17-20页 |
| ·LAEM的电液伺服系统的故障诊断方法研究 | 第20-22页 |
| ·LAEPL的传感器的故障诊断方法研究 | 第22-24页 |
| ·铝型材挤压过程中的非线性系统辨识与状态估计方法研究 | 第24-26页 |
| ·论文的课题支撑和内容安排 | 第26-28页 |
| 2 LAEPL的集成建模方法研究 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·LAEPL的系统结构 | 第28-32页 |
| ·LAEPL的设备组成 | 第28-29页 |
| ·LAEM结构介绍 | 第29-30页 |
| ·基于混杂系统理论的集成故障诊断模型 | 第30-32页 |
| ·集成TPN-HBG的LAEPL模型 | 第32-38页 |
| ·基于TPN的铝型材生产过程建模 | 第32-34页 |
| ·基于改进键合图的LAEM模型 | 第34-38页 |
| ·仿真建模实验 | 第38-41页 |
| ·20-Sim协同Matlab建模 | 第38-40页 |
| ·仿真结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 3 LAEPL的集成故障诊断方法研究 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于TPN的大型铝型材生产线故障诊断方法 | 第43-49页 |
| ·基于TPN的混杂系统故障检测算法 | 第43-45页 |
| ·大型铝型材生产线故障建模 | 第45-47页 |
| ·基于模型的故障树 | 第47-48页 |
| ·基于ID3的故障判决树生成算法 | 第48-49页 |
| ·基于TCG的大型铝型材挤压机液压系统故障诊断方法 | 第49-53页 |
| ·基于TCG的铝型材挤压机液压系统故障假设算法 | 第49-52页 |
| ·基于前溯算法的LAEM液压系统故障诊断方法 | 第52-53页 |
| ·故障诊断实验分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 LAEM的电液伺服系统故障诊断方法研究 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于混杂系统的电液伺服系统模型 | 第57-60页 |
| ·LAEM的电液伺服系统 | 第57-58页 |
| ·电液伺服系统的主要故障与故障参数设置 | 第58-59页 |
| ·电液伺服系统故障参数设置 | 第59-60页 |
| ·电液伺服系统故障模型 | 第60-61页 |
| ·电液伺服系统原理 | 第60-61页 |
| ·电液伺服系统故障模型 | 第61页 |
| ·多元线性回归模型 | 第61-63页 |
| ·电液伺服系统故障诊断 | 第62-63页 |
| ·实验与结果 | 第63-66页 |
| ·结构参数辨识 | 第63-66页 |
| ·故障诊断实验 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 LAEM中的传感器故障诊断方法研究 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·混杂系统故障诊断中的证据不确定性问题 | 第68-71页 |
| ·基于证据理论的不确定性修正 | 第71-78页 |
| ·相关概念 | 第71-73页 |
| ·证据不确定性对模式识别的影响 | 第73-74页 |
| ·改进的状态概率测度函数 | 第74-75页 |
| ·基于元知识的信任重新分配 | 第75页 |
| ·最优折扣因子的计算 | 第75-77页 |
| ·基于最优折扣因子的修正算法 | 第77-78页 |
| ·混杂系统模型中的传感器故障诊断器 | 第78-81页 |
| ·仿真实验与结果 | 第81-85页 |
| ·证据不确定性修正实验 | 第81-84页 |
| ·传感器故障诊断实验 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 铝型材挤压过程状态估计研究 | 第86-99页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·铝型材热挤压控制建模 | 第86-92页 |
| ·铝合金热挤压过程中的非线性问题 | 第86-89页 |
| ·基于ARMA模型的铝型材挤压建模 | 第89-91页 |
| ·基于ANFIS的非线性扰动建模 | 第91-92页 |
| ·铝合金热挤压过程的离散状态估计 | 第92-94页 |
| ·实验过程与结果 | 第94-98页 |
| ·仿真模型建立 | 第94-96页 |
| ·温度增量预测实验 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 7 LAEPL状态监测与故障诊断系统设计 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·LAEPL故障诊断系统结构 | 第99-107页 |
| ·系统结构介绍 | 第99-101页 |
| ·故障事件设置 | 第101页 |
| ·参数设置 | 第101-102页 |
| ·故障诊断表 | 第102-104页 |
| ·故障判决树 | 第104-105页 |
| ·TCG图 | 第105-107页 |
| ·微机集中监测系统硬件设计与开发 | 第107-110页 |
| ·微机集中监测系统软件设计与开发 | 第110-118页 |
| ·功能说明 | 第110-111页 |
| ·系统软件类库结构 | 第111-115页 |
| ·现场应用实例 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 8 结论与展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第132-133页 |
| 附录1 挤压机结构图 | 第133-134页 |
| 附录2 大型铝型材挤压机组成部件 | 第134页 |
