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基于高光谱遥感的云烟87采收成熟度识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 前言第8-26页
   ·研究背景第8-9页
   ·烟叶的采收成熟度第9-13页
     ·采收成熟度的概念第9页
     ·成熟烟叶的化学组成及烤烟田间成熟度原理第9-11页
     ·烤烟采收成熟度的研究进展第11-13页
   ·高光谱遥感探测技术第13-24页
     ·高分辨率光谱遥感探测技术介绍第13-16页
     ·植物的反射光谱特征及其产生机理第16-22页
     ·高光谱遥感的研究进展第22-24页
   ·研究的目的、内容、意义与论文创新点第24-26页
第二章 研究平台的构建第26-44页
   ·高光谱遥感应用于烤烟采收成熟度量化研究的可行性分析第26-28页
   ·研究方案与技术路线第28-34页
   ·研究工具与实验平台搭建第34-38页
     ·实验仪器介绍第34-36页
     ·实验平台搭建第36-38页
   ·供试材料第38-39页
   ·烟叶原位观测试验设计第39-40页
   ·烟叶异位观测试验设计第40-41页
   ·项目及测定方法第41-42页
     ·烟叶原位观测试验测定项目及方法第41-42页
     ·烟叶异位观测试验测定项目及方法第42页
   ·小结第42-44页
第三章 不同采收成熟度对烟叶光谱的影响第44-60页
   ·成熟度分类问题第44页
   ·材料与方法第44-47页
     ·试验地点和材料第44-45页
     ·烟叶反射光谱的测量第45页
     ·数据预处理方法第45-46页
     ·光谱可分性准则第46-47页
   ·结果与分析第47-59页
     ·光谱特征的构造结果第47-54页
     ·光谱特征的优化分析与结果第54-59页
   ·小结第59-60页
第四章 基于支持向量机的烟叶采收成熟度分类建模研究第60-82页
   ·材料与方法第60-64页
     ·试验地点和材料第60页
     ·烟叶反射光谱的测量第60页
     ·光谱特征的构造方法第60页
     ·支持向量机及其原理第60-62页
     ·交叉验证法及其用于评估分类器性能的原理第62-64页
   ·分析与结果第64-80页
     ·烟叶样本在二维特征向量构成的空间中的分布模式第64-69页
     ·烟叶采收成熟度分类器的构建结果第69-75页
     ·分类器性能评估的结果第75-80页
   ·小结第80-82页
第五章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
附录A第90-91页
附录B第91-95页

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