基于图像灰度的天气变化机理及应用初步研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·天气预报现状 | 第9-12页 |
| ·国外天气预报的发展现状 | 第9-11页 |
| ·国内天气预报的发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像识别方法 | 第12-14页 |
| ·基于独特纹理特征的方法 | 第12-13页 |
| ·基于纹理模型的方法 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·天气预报研究现状 | 第14页 |
| ·图像识别研究现状 | 第14-18页 |
| ·主要研究内容及意义 | 第18-21页 |
| ·研究对象 | 第18页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19页 |
| ·主要创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 气象状况的数据采集及分析方法 | 第21-31页 |
| ·数据采集 | 第21页 |
| ·采集位置的选取 | 第21页 |
| ·采集方法及处理 | 第21页 |
| ·图像处理技术及灰度方法 | 第21-23页 |
| ·图像处理技术 | 第22页 |
| ·灰度方法 | 第22-23页 |
| ·非线性时间序列及动力系统方法 | 第23-27页 |
| ·动力系统方法 | 第23-25页 |
| ·相空间重构理论 | 第25-27页 |
| ·多元统计分析方法 | 第27-31页 |
| ·主成分分析法 | 第28页 |
| ·因子分析法 | 第28-31页 |
| 第三章 天气状况图像数字特征的多元统计分析 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数字图像特征的选取 | 第31页 |
| ·天气状况的数字特征的回归分析 | 第31-35页 |
| ·单变量的天气状况影响分析 | 第32-33页 |
| ·多因素的天气状况影响关系模型 | 第33-35页 |
| ·天气状况的数字特征的主成分分析及因子分析 | 第35-45页 |
| ·天气状况的影响因素相互作用 | 第35-39页 |
| ·天气状况影响因素的交互作用分离及提取分析 | 第39-43页 |
| ·基于因子分析的天气状况的影响因素结构分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 天气状况灰度图像的统计识别及动力系统分析 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·天气状况图像的灰度直方图识别分析 | 第47-50页 |
| ·天气状况图像的灰度直方图动力系统分析 | 第50-53页 |
| ·分析参数的选取 | 第50-51页 |
| ·递归图分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文的主要结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录 (攻读学位期间主要成果) | 第65页 |
