药品不良反应监测中随机森林方法的建立与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一部分 概述 | 第11-18页 |
| 一、前言 | 第11-16页 |
| 二、研究目的、意义、思路、步骤和内容 | 第16-17页 |
| 三、资料来源及研究平台 | 第17-18页 |
| 第二部分 数据的获取、整理及编码 | 第18-25页 |
| 一、数据获取 | 第18-19页 |
| 二、数据整理 | 第19-23页 |
| 三、数据编码 | 第23-25页 |
| 第三部分 随机森林理论及现有应用 | 第25-32页 |
| 一、随机森林理论 | 第25-29页 |
| 二、随机森林的改进 | 第29-30页 |
| 三、随机森林的应用现状 | 第30-32页 |
| 第四部分 随机森林用于分析不良反应发生的影响因素 | 第32-42页 |
| 一、基于决策树的随机森林模型 | 第32-36页 |
| 二、基于条件推断树的随机森林模型 | 第36-39页 |
| 三、讨论 | 第39-42页 |
| 第五部分 讨论分析 | 第42-46页 |
| 一、研究结果 | 第42-43页 |
| 二、研究特色和创新点 | 第43-44页 |
| 三、尚待解决的问题 | 第44-46页 |
| 附件一: 随机森林的 R 程序 | 第46-54页 |
| 附件二: 数据整理相关 VB 程序 | 第54-61页 |
| 综述：药品不良反应信号检测中混杂因素的控制方法 | 第61-67页 |
| 一、混杂因素与混杂偏倚的定义 | 第62页 |
| 二、ADR 信号检测中混杂因素的判定 | 第62-63页 |
| 三、ADR 信号检测中混杂因素的控制方法 | 第63-65页 |
| 四、结语 | 第65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在读期间发表论文和参加科研工作情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
