| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·火灾探测的研究现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·多传感器信息融合技术的概述 | 第11-13页 |
| ·多传感器信息融合技术的概念和优势 | 第11-12页 |
| ·多传感器信息融合的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 火灾探测技术的基本知识和主要理论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·火灾产生的机制 | 第14-15页 |
| ·火灾现象的特征 | 第15-16页 |
| ·燃烧产物 | 第15-16页 |
| ·火焰 | 第16页 |
| ·燃烧音 | 第16页 |
| ·对火灾探测器的相关原理和相关理论的分析 | 第16-20页 |
| ·声音探测器 | 第17页 |
| ·温度探测器 | 第17-18页 |
| ·图像探测器 | 第18页 |
| ·静电探测器 | 第18页 |
| ·烟雾探测器 | 第18-19页 |
| ·气体探测器 | 第19页 |
| ·火焰探测器 | 第19-20页 |
| ·火灾探测信号的不确定性 | 第20页 |
| ·火灾探测信号的算法 | 第20-22页 |
| ·传统的火灾信号的探测算法 | 第20-21页 |
| ·新型的智能火灾探测算法 | 第21-22页 |
| ·火灾探测的信息融合的特点 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于信息融合技术的火灾探测系统模型的建立 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·信息融合技术的基本原理 | 第23-24页 |
| ·信息融合的过程 | 第24页 |
| ·信息融合的级别 | 第24-27页 |
| ·像素层融合 | 第24-25页 |
| ·特征层融合 | 第25-26页 |
| ·决策层融合 | 第26-27页 |
| ·信息融合系统的结构 | 第27-29页 |
| ·集中式信息融合结构 | 第27-28页 |
| ·分布式信息融合结构 | 第28-29页 |
| ·混合式信息融合结构 | 第29页 |
| ·多传感器信息融合技术的火灾探测系统模型的建立 | 第29-31页 |
| ·火灾探测参量的选取 | 第29页 |
| ·自动探测火灾的信息融合系统框图 | 第29-30页 |
| ·自动探测火灾的信息融合系统算法流程框图 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 火灾探测特征层融合算法的研究 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·火灾探测的像素层 | 第32页 |
| ·像素层中信息的局部处理 | 第32页 |
| ·特征量的归一化 | 第32页 |
| ·神经网络基本理论 | 第32-36页 |
| ·神经网络概述 | 第32-34页 |
| ·神经网络信息融合 | 第34页 |
| ·特征层融合方法-BP 神经网络的研究 | 第34-36页 |
| ·线性变换数据融合方法 | 第36-37页 |
| ·模糊语句 | 第36页 |
| ·线性变换 | 第36-37页 |
| ·火灾探测的特征层 | 第37-45页 |
| ·特征融合器的结构 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络特征融合器在火灾探测系统中的仿真研究 | 第38-44页 |
| ·线性变换特征融合器在火灾探测系统中的研究 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 火灾探测决策层融合算法的研究 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·模糊逻辑推理融合器的基本知识和相关理论 | 第46-48页 |
| ·模糊逻辑技术的一般流程 | 第46-47页 |
| ·模糊逻辑推理的一般步骤 | 第47-48页 |
| ·模糊逻辑融合器在火灾探测系统决策层中的仿真研究 | 第48-56页 |
| ·模糊逻辑融合器在决策中的判定规则 | 第48-49页 |
| ·模糊逻辑融合器在决策中的具体实现过程 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
| 个人简历·在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |