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匹配追踪算法中稀疏度的自适应研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·压缩传感的提出第9-10页
   ·压缩传感的理论框架第10-17页
     ·信号的稀疏表示第10-11页
     ·编码测量第11-14页
     ·重构算法第14-17页
   ·本文主要工作和结构安排第17-19页
2 匹配追踪系列算法的研究第19-35页
   ·正交匹配追踪算法(OMP)第20-23页
   ·正则正交匹配追踪算法(ROMP)第23-26页
   ·子空间追踪算法(SP)第26-29页
   ·OMP,ROMP,SP 算法比较第29-30页
   ·稀疏自适应匹配追踪算法(SAMP)第30-34页
   ·本章小结第34-35页
3 改进后的指数型自适应匹配追踪算法第35-42页
   ·ESAMP 算法的提出第35-36页
   ·ESAMP 算法的理论推导第36-37页
   ·ESAMP 算法的流程第37-38页
   ·ESAMP 算法的性能分析与比较第38-41页
     ·ESAMP 算法与SAMP 算法实验比较第38-40页
     ·实验结果分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 改进后的指数型自适应的正则正交匹配追踪算法第42-47页
   ·EaROMP 算法的思想第42页
   ·EaROMP 算法的流程第42-43页
   ·EaROMP 算法的性能分析与比较第43-46页
     ·EaROMP 算法与ROMP 算法的实验比较第43-46页
     ·实验结果分析第46页
   ·本章小结第46-47页
5 工作总结及未来展望第47-49页
   ·本文工作总结第47-48页
   ·未来工作展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-54页

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