| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·人脸识别中特征融合的重要性 | 第10-12页 |
| ·特征融合面临的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 2 相关算法分析 | 第16-24页 |
| ·LBP 算子 | 第16-17页 |
| ·快速Gabor 小波变换 | 第17-20页 |
| ·快速离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·线性判别分析LDA | 第21-22页 |
| ·CAS-PEAL-R1 人脸库 | 第22-24页 |
| 3 人脸规范化 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·光照预处理 | 第24-30页 |
| 4 人脸特征提取 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·全局特征提取 | 第30-34页 |
| ·局部特征提取 | 第34-38页 |
| 5 人脸识别 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于Dempster-Shafer 组合规则的融合方法 | 第38-40页 |
| ·识别规则 | 第40-41页 |
| ·基于PCA 重构的识别结果确认 | 第41-44页 |
| 6 测试及结果分析 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·算法性能的测试指标 | 第45页 |
| ·光照预处理对算法性能的影响 | 第45-47页 |
| ·全局特征因素对识别性能的影响 | 第47-49页 |
| ·局部特征因素对识别性能影响 | 第49-51页 |
| ·与其他人脸识别算法的性能比较 | 第51-54页 |
| 7 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |