基于神经网络的接地网腐蚀率预测应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容和技术路线图 | 第9-11页 |
| 2 接地网腐蚀机理 | 第11-15页 |
| ·接地网腐蚀影响因素 | 第11-12页 |
| ·重要腐蚀机理 | 第12-14页 |
| ·微电池腐蚀 | 第12-13页 |
| ·宏电池腐蚀 | 第13页 |
| ·其它腐蚀 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 接地网腐蚀率预测研究 | 第15-35页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·原始数据做线性回归 | 第15-17页 |
| ·多元线性回归模型 | 第15-16页 |
| ·多元线性回归的实现 | 第16-17页 |
| ·原始数据做主成分分析 | 第17-26页 |
| ·主成分分析法简介 | 第17-21页 |
| ·各指标与腐蚀率相关性分析 | 第21-22页 |
| ·主成分分析法处理数据 | 第22-25页 |
| ·用主成分样本值做线性回归 | 第25-26页 |
| ·神经网络对数据进行仿真 | 第26-34页 |
| ·人工神经网络简介 | 第26-30页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于遗传算法的 BP 神经网络预测 | 第35-48页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-39页 |
| ·遗传算法原理 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36页 |
| ·遗传算法流程 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的实现 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
