基于时序粒子轨迹跟踪的空气污染传播模式可视分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构框架 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-16页 |
| 2.1 空气质量数据挖掘与分析 | 第13页 |
| 2.2 空气质量数据可视分析 | 第13-14页 |
| 2.3 时空多维数据可视化 | 第14-15页 |
| 2.4 网络可视分析 | 第15-16页 |
| 第三章 基于粒子跟踪的污染源识别方法 | 第16-26页 |
| 3.1 数据收集与处理 | 第16-20页 |
| 3.1.1 数据时空插值 | 第18-19页 |
| 3.1.2 IAQI计算与空气质量等级划分 | 第19-20页 |
| 3.2 污染输送量化 | 第20-22页 |
| 3.3 污染源站点群检测 | 第22-23页 |
| 3.4 污染源站点群可视化 | 第23-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 空气污染传播模式提取及其可视化 | 第26-34页 |
| 4.1 模式提取 | 第26-28页 |
| 4.1.1 特征向量构建方法 | 第26-27页 |
| 4.1.2 模式提取 | 第27-28页 |
| 4.2 空气污染传播模式可视化 | 第28-33页 |
| 4.2.1 模式重要性度量方法 | 第28-30页 |
| 4.2.2 模式空间分布可视化 | 第30-31页 |
| 4.2.3 模式时间分布可视化 | 第31-32页 |
| 4.2.4 模式多变量可视化 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 案例分析与方法评价 | 第34-43页 |
| 5.1 开发环境及编程语言 | 第34页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第34-42页 |
| 5.2.1 全局分布 | 第34-35页 |
| 5.2.2 模式分析 | 第35-39页 |
| 5.2.3 模式比较 | 第39-42页 |
| 5.3 用户评估 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第49页 |
