| 摘要 | 第1-4页 |
| ABASTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 腐蚀疲劳概述 | 第9-10页 |
| 1．3 腐蚀疲劳机理 | 第10-12页 |
| 1．4 腐蚀疲劳的影响因素 | 第12-16页 |
| 1．4．1 环境因素 | 第12页 |
| 1．4．2 力学因素 | 第12-16页 |
| 1．4．3 冶金因素 | 第16页 |
| 1．5 选题的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1．6 本文研究内容简述 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-19页 |
| 第二章 腐蚀疲劳试验 | 第19-31页 |
| 2．1 腐蚀疲劳试验 | 第19-23页 |
| 2．1．1 腐蚀疲劳试验目的 | 第19页 |
| 2．1．2 试验用材料的化学成分及机械性能 | 第19-20页 |
| 2．1．3 试验内容 | 第20-23页 |
| 2．2 试验结果的数据处理及分析 | 第23-28页 |
| 2．3 加载频率、应力比、介质浓度对裂纹扩展速率的影响 | 第28-29页 |
| 2．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 第三章 影响因素重要度分析及其相关性 | 第31-40页 |
| 3．1 环境加速因子C_(env)的引入 | 第31-33页 |
| 3．2 线性回归模型 | 第33-34页 |
| 3．3 线性模型的全相关系数R检验和F检验 | 第34-35页 |
| 3．3．1 全相关系数R检验 | 第34页 |
| 3．3．2 全相关系数F检验 | 第34-35页 |
| 3．4 影响因素重要度分析 | 第35-38页 |
| 3．4．1 标准系数法 | 第35-36页 |
| 3．4．2 偏回归平方和比较法 | 第36-37页 |
| 3．4．3 偏相关系数的计算 | 第37-38页 |
| 3．5 本章小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 第四章 基于人工神经网络及M-C方法的腐蚀疲劳剩余寿命及其可靠度的计算 | 第40-48页 |
| 4．1 引言 | 第40页 |
| 4．2 基于空气中疲劳数据的裂纹扩展速率系数计算 | 第40-41页 |
| 4．3 人工神经网络及其BP算法 | 第41页 |
| 4．4 BP网络在预测腐蚀疲劳裂纹扩展速率中的应用 | 第41-43页 |
| 4．5 含缺陷压力容器剩余寿命的可靠度计算模型 | 第43页 |
| 4．6 基于人工神经网络的剩余寿命可靠度仿真算法 | 第43-45页 |
| 4．7 应用案例 | 第45-46页 |
| 4．8 本章小结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
| 第五章 腐蚀疲劳裂纹扩展速率数学模型 | 第48-59页 |
| 5．1 引言 | 第48页 |
| 5．2 目前腐蚀疲劳裂纹扩展速率模型的研究 | 第48-51页 |
| 5．3 腐蚀疲劳裂纹扩展速率数学模型 | 第51-57页 |
| 5．3．1 载荷频率在C表达式中的确定 | 第51-52页 |
| 5．3．2 应力比在C表达式中的确定 | 第52-53页 |
| 5．3．3 介质浓度在C表达式中的确定 | 第53-54页 |
| 5．3．4 C表达式的确定及回归 | 第54-56页 |
| 5．3．5 腐蚀疲劳裂纹扩展速率数学模型的验证 | 第56-57页 |
| 5．4 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第六章 07MnNiCrMoVDR钢在硫化氢介质中腐蚀疲劳裂纹扩展工程评定探讨 | 第59-74页 |
| 6．1 引言 | 第59页 |
| 6．2 腐蚀疲劳评定探讨 | 第59-63页 |
| 6．2．1 腐蚀疲劳评定步骤 | 第59-60页 |
| 6．2．2 所需数据的计算 | 第60-62页 |
| 6．2．3 扩展后的裂纹尺寸与应力强度因子的计算 | 第62页 |
| 6．2．4 期望寿命的可靠度计算或者期望可靠度下的剩余寿命计算 | 第62-63页 |
| 6．3 07MnNiCrMoVDR钢在硫化氢介质中腐蚀疲劳评估程序简介 | 第63-72页 |
| 6．4 本章小结 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 7．1 结论 | 第74页 |
| 7．2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第77页 |
