基于混沌理论的房地产价格短期预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·房地产价格预测研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·混沌理论研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究内容和结构 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究结构 | 第12-13页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| 2 房地产价格预测的基本理论分析 | 第16-26页 |
| ·房地产价格分析 | 第16-22页 |
| ·房地产价格的构成机理分析 | 第16-17页 |
| ·房地产价格的特征分析 | 第17-19页 |
| ·房地产价格的影响因素分析 | 第19-22页 |
| ·房地产价格短期波动分析 | 第22-24页 |
| ·短期波动的供求机制分析 | 第22-23页 |
| ·短期波动影响因素分析 | 第23页 |
| ·短期波动规律分析 | 第23-24页 |
| ·房地产价格预测 | 第24-25页 |
| ·房地产价格预测及其意义 | 第24-25页 |
| ·房地产价格预测原理 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 房地产价格混沌分析 | 第26-32页 |
| ·房地产价格的混沌特性 | 第26-27页 |
| ·房地产价格时间序列的混沌识别 | 第27-28页 |
| ·房地产价格混沌时间序列的可预测性分析 | 第28-30页 |
| ·房地产价格混沌时间序列的可预测性 | 第28-29页 |
| ·房地产价格混沌时间序列预测的研究方法 | 第29-30页 |
| ·房地产价格混沌时间序列的可预测尺度 | 第30页 |
| ·房地产价格时间序列混沌预测原理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 房地产价格预测模型的建立 | 第32-41页 |
| ·房地产价格预测模型建立的原则分析 | 第32页 |
| ·房地产价格时间序列的预处理 | 第32-33页 |
| ·房地产价格时间序列的相空间重构 | 第33-34页 |
| ·房地产价格时间序列的参数确定 | 第34-38页 |
| ·房地产价格时间序列的时间延迟 | 第35-36页 |
| ·房地产价格时间序列的关联维数 | 第36-37页 |
| ·房地产价格时间序列的最大Lyapunov指数 | 第37-38页 |
| ·房地产价格预测模型的建立 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 实证分析 | 第41-48页 |
| ·混沌时序的RBF神经网络预测 | 第41-43页 |
| ·RBF神经网络 | 第41-42页 |
| ·混沌时序的RBF神经网络预测机理 | 第42-43页 |
| ·数据归一化处理 | 第43页 |
| ·哈尔滨市房地产价格仿真 | 第43-46页 |
| ·哈尔滨市未来房地产价格短期预测 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
