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面向语义正确性的集成数据访问方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-35页
   ·研究背景第15-20页
     ·基于本体的集成数据访问第16-17页
     ·问题的提出第17-20页
   ·研究现状及发展趋势第20-31页
     ·面向术语级语义的数据访问第20-21页
     ·面向模式级语义的数据访问第21-24页
     ·支持数据访问的描述逻辑子集与 DL 推理机第24-26页
     ·关系数据库模式到本体的映射第26-30页
     ·研究现状总结与分析第30-31页
   ·研究思路第31-33页
     ·本文的研究内容第31-32页
     ·主要创新点第32-33页
   ·论文的组织结构第33-35页
第二章 面向语义正确性的集成数据访问方法第35-64页
   ·理论基础与基本定义第35-43页
     ·基本假设与研究条件第35-38页
     ·面向语义正确性的集成数据访问基本思想第38-39页
     ·集成数据访问相关的形式定义第39-43页
   ·面向集成数据访问的分层 TBox 模型第43-53页
     ·分层 TBox 模型的基本思想第43-45页
     ·DL-LiteNOWL描述逻辑子集及其构造子第45-51页
     ·基于DL-LiteNOWL描述逻辑进行 TBox 分层第51-53页
   ·面向集成数据访问的动态 ABox 模型第53-58页
     ·动态 ABox 模型的基本思想第54-55页
     ·面向虚拟对象的数据访问处理第55-57页
     ·LAV+O-GAV 形式的语义映射第57-58页
   ·面向语义正确性的集成数据访问框架及其实现第58-62页
     ·SCIDA 系统及其架构第58-60页
     ·SCIDA 方法的实现过程第60-62页
   ·相关研究第62页
   ·小结第62-64页
第三章 支持集成数据访问的语义映射构造方法研究第64-100页
   ·语义映射构造的理论基础及其流程第64-68页
     ·LAV+O-GAV 映射方式的基本原理第64-66页
     ·基本的形式定义第66-68页
   ·关系数据库模式蕴含的语义第68-76页
     ·强实体集与弱实体集的语义第70-72页
     ·二元联系集的语义第72-74页
     ·多元联系集的语义第74-75页
     ·多值属性与概化关系的语义第75-76页
   ·基于概念连接图的 LAV 映射发现算法第76-90页
     ·使用DL-LiteNOWL本体描述关系表的语义第76-78页
     ·LAV 映射构造的基本流程第78-80页
     ·实体树的构造第80-82页
     ·基于概念连接图的映射发现第82-86页
     ·算法分析与正确性证明第86-87页
     ·实验验证第87-90页
   ·O-GAV 映射的自动构造第90-98页
     ·O-GAV 映射构造的原理第91-93页
     ·O-GAV 映射构造算法第93-94页
     ·虚拟对象信息的合并问题第94-96页
     ·算法的正确性第96-97页
     ·映射工作节省率评估第97-98页
   ·相关研究第98-99页
   ·本章小结第99-100页
第四章 基于虚拟对象的语义查询处理方法研究第100-128页
   ·基于虚拟对象的语义查询处理问题第100-106页
     ·常规集成系统中的查询处理第100-102页
     ·基于虚拟对象的语义查询及其流程第102-103页
     ·SmartQuery 查询语言及语义查询的基本形式第103-106页
   ·语义查询的扩展重写算法第106-114页
     ·扩展重写的目的和作用第106-108页
     ·扩展重写规则集第108-109页
     ·SuperRef 扩展重写算法第109-113页
     ·算法分析及其正确性第113-114页
   ·基于动态 ABox 的查询应答与实例检验第114-124页
     ·虚拟对象获取与动态 ABox 的构造第114-119页
     ·基于伪模型的实例检测第119-124页
     ·查询应答的语义正确性第124页
   ·实验验证与评估第124-127页
     ·查询扩展重写实验验证第124-125页
     ·数据访问整体效能评估第125-127页
   ·本章小结第127-128页
第五章 本体演化条件下集成数据访问系统的维护方法研究第128-146页
   ·本体演化条件下 SCIDA 系统的适应性维护框架第128-132页
     ·六阶段维护框架第128-131页
     ·基本定义第131-132页
   ·LTOOE 本体演化方法第132-136页
     ·适用于分层 TBox 的本体演化策略第132-134页
     ·LTOOE 算法流程第134-136页
   ·语义映射的失效检测方法第136-141页
     ·语义映射的基本性质第136-137页
     ·映射的合法性检测第137-138页
     ·映射的有效性检测第138-141页
   ·语义映射维护方法第141-145页
     ·映射的可视化第141-143页
     ·映射的增量式维护第143-145页
   ·本章小结第145-146页
第六章 结论与展望第146-149页
   ·论文研究总结第146-147页
   ·下一步工作第147-149页
致谢第149-150页
参考文献第150-161页
作者在学期间取得的学术成果第161-163页
附录 A 本文用到的示例关系数据库模式第163-164页
附录 B 本文中用到的示例本体 Conference第164-165页
附录 C SmartQuery 语言及其语法定义第165-167页
附录 D 使用 SmartQuery 语言改写后的基准测试查询集第167-168页
附录 E LAV 映射测试集第168页

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