连云港地区短期电力负荷预测系统及其人工调整规则研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·负荷预测的概念及意义 | 第9-11页 |
| ·电力负荷预测的研究意义 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的相关概念 | 第10-11页 |
| ·负荷预测的现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 负荷预测的理论基础及预测方法分析 | 第15-44页 |
| ·负荷的概念及特征 | 第15-18页 |
| ·电力负荷的相关概念 | 第15-16页 |
| ·电力负荷的分类 | 第16-17页 |
| ·电力负荷的特性分析 | 第17-18页 |
| ·负荷预测的特点及分类 | 第18-20页 |
| ·负荷预测的特点 | 第18-19页 |
| ·负荷预测的内容 | 第19页 |
| ·负荷预测的分类 | 第19-20页 |
| ·负荷预测的原理 | 第20-22页 |
| ·负荷预测遵循的基本原理 | 第20-21页 |
| ·负荷预测的基本程序 | 第21-22页 |
| ·负荷预测精度的影响因素及误差分析 | 第22-26页 |
| ·预测精度的影响因素 | 第22-23页 |
| ·负荷预测误差分析 | 第23-26页 |
| ·新型负荷预测方法的研究 | 第26-42页 |
| ·灰色预测 | 第26-31页 |
| ·神经网络预测(ANN) | 第31-34页 |
| ·ARIMA模型 | 第34-41页 |
| ·三种负荷预测方法的小结 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 连云港地区短期负荷预测系统分析与设计 | 第44-64页 |
| ·连云港地区的负荷特点 | 第44页 |
| ·系统分析 | 第44-47页 |
| ·需求分析 | 第44-45页 |
| ·设计原则分析 | 第45-47页 |
| ·系统通信结构分析 | 第47页 |
| ·核心预测算法 | 第47-50页 |
| ·负荷预测计算的一般过程 | 第47-49页 |
| ·基于泛函的裁剪寻优模型 | 第49-50页 |
| ·模块设计及功能设计 | 第50-62页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·模块功能 | 第51-53页 |
| ·软件设计 | 第53-62页 |
| ·系统的评价 | 第62-63页 |
| ·系统的特点 | 第62页 |
| ·待完善之处 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 短期负荷预测系统人工调整规则 | 第64-75页 |
| ·人工调整规则概述 | 第64-66页 |
| ·考虑天气因素的负荷预测 | 第66-69页 |
| ·考虑节假日因素的负荷预测 | 第69-71页 |
| ·考虑大用户因素的负荷预测 | 第71-73页 |
| ·人工调整规则评价 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·研究工作总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 | 第81-95页 |
