| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第9-12页 |
| ·压缩感知理论的研究现状 | 第9-10页 |
| ·压缩感知在无线传感器网络中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·压缩感知理论的实际应用 | 第11-12页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 压缩感知理论基本原理 | 第14-21页 |
| ·无线传感器网络的基本概念及压缩感知的提出 | 第14-16页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第17-19页 |
| ·还原算法的研究 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于压缩感知理论的无线传感器实时监测数据处理研究 | 第21-43页 |
| ·压缩感知应用于无线传感器网络的必要性 | 第21-22页 |
| ·实时压缩感知算法 | 第22-27页 |
| ·改进的测量矩阵 | 第22-24页 |
| ·改进的基于小波树模型的硬阈迭代重构算法 | 第24-27页 |
| ·改进算法理论证明 | 第27-33页 |
| ·测量矩阵的 RIP 证明 | 第27-30页 |
| ·还原算法的收敛性证明 | 第30-33页 |
| ·仿真分析验证 | 第33-41页 |
| ·改进的测量矩阵对比验证 | 第33-36页 |
| ·改进的基于小波树模型的硬阈迭代重构算法仿真验证 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于压缩感知理论的分布式无线传感器网络数据处理研究 | 第43-51页 |
| ·分布式无线传感器网络结构 | 第43-44页 |
| ·JSM 模型介绍 | 第44-45页 |
| ·结合改进的压缩感知算法的 JSM 模型建立 | 第45-47页 |
| ·改进的 JSM 模型在分布式无线传感器网络中运用验证 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A．攻读学位期间的学术成果 | 第61页 |
| B．攻读学位期间参与的项目 | 第61页 |
