电子鼻技术在散叶堆积式烤烟系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·烟叶烘烤现状 | 第8-9页 |
| ·电子鼻技术 | 第9-10页 |
| ·电子鼻在烟叶烘烤中的应用现状 | 第10-12页 |
| ·电子鼻在烟草行业中的应用 | 第10-11页 |
| ·电子鼻在烟叶烘烤中的应用背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·论文的主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 2 电子鼻气味检测系统设计 | 第14-26页 |
| ·系统设计目标 | 第14-15页 |
| ·系统硬件设计 | 第15-21页 |
| ·传感器阵列及采集电路 | 第15-19页 |
| ·传感器阵列室 | 第19-20页 |
| ·气路控制模块 | 第20-21页 |
| ·系统软件设计 | 第21-25页 |
| ·软件功能设计 | 第21-23页 |
| ·通信串口设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 烟叶烘烤理论及算法原理介绍 | 第26-42页 |
| ·烟叶烘烤基础理论 | 第26-32页 |
| ·烤烟三段式烘烤工艺 | 第26-31页 |
| ·烟草和烟气的香气成分 | 第31-32页 |
| ·烘烤过程中烟叶香气的变化 | 第32页 |
| ·时间序列 ARMA 模型 | 第32-37页 |
| ·时间序列预测的基本概念 | 第32-33页 |
| ·ARMA 模型 | 第33-34页 |
| ·ARMA 模型的识别与建立 | 第34-37页 |
| ·结合遗传算法的 BP 神经网络 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 烤烟气味信号特征提取与处理 | 第42-62页 |
| ·信号提取与预处理 | 第42-43页 |
| ·降维处理 | 第43-46页 |
| ·数据预测 | 第46-61页 |
| ·ARMA 模型方法 | 第46-55页 |
| ·BP-GA 方法 | 第55-60页 |
| ·预测结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验及分析 | 第62-74页 |
| ·实验条件 | 第62-63页 |
| ·实验步骤与数据采集 | 第63-64页 |
| ·实验数据分析 | 第64-72页 |
| ·气味综合曲线的实际意义 | 第64-67页 |
| ·波峰预测 | 第67-69页 |
| ·基于波峰预测的温湿度调控方案 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第82页 |
