| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·模糊本体理论 | 第13页 |
| ·本体学习工具 | 第13-14页 |
| ·本体学习方法 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 FFCA和模糊本体学习 | 第19-32页 |
| ·模糊集理论和模糊描述逻辑 | 第19-21页 |
| ·模糊集理论 | 第19-21页 |
| ·模糊描述逻辑 | 第21页 |
| ·FFCA | 第21-27页 |
| ·FCA | 第22-24页 |
| ·FFCA | 第24-27页 |
| ·模糊本体 | 第27-29页 |
| ·本体学习 | 第29页 |
| ·模糊本体学习 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于FFCA的模糊本体学习方法 | 第32-62页 |
| ·模糊本体学习模型 | 第32-33页 |
| ·源模糊本体预处理 | 第33-38页 |
| ·源模糊本体解析 | 第34-35页 |
| ·模糊形式背景生成 | 第35-38页 |
| ·模糊概念与模糊概念关系获取 | 第38-48页 |
| ·获取领域文档 | 第39-40页 |
| ·领域文档预处理 | 第40-42页 |
| ·模糊概念抽取 | 第42-44页 |
| ·关键概念筛选 | 第44-46页 |
| ·模糊概念关系抽取 | 第46-48页 |
| ·目标模糊本体生成 | 第48-61页 |
| ·模糊概念格生成 | 第49-51页 |
| ·模糊概念格分簇 | 第51-58页 |
| ·模糊本体转化 | 第58-59页 |
| ·模糊本体修剪 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于FFCA的模糊本体学习原型系统的设计与实现 | 第62-85页 |
| ·系统设计 | 第62-72页 |
| ·系统总体设计 | 第62-64页 |
| ·系统模块设计 | 第64-66页 |
| ·系统数据库设计 | 第66-72页 |
| ·系统实现 | 第72-78页 |
| ·系统的开发平台及编辑工具 | 第72-73页 |
| ·系统模块的实现 | 第73-78页 |
| ·系统验证 | 第78-84页 |
| ·实验数据 | 第78-81页 |
| ·评估方法 | 第81页 |
| ·结果分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 总结与展望 | 第85-88页 |
| ·论文总结 | 第85-86页 |
| ·工作展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |