| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·压缩感知背景 | 第8页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第8-9页 |
| ·压缩感知研究现状 | 第9页 |
| ·本文研究工作 | 第9-11页 |
| ·本文内容摘要 | 第11-12页 |
| 第二章 压缩感知重构算法及自然计算的相关算法 | 第12-22页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第12-16页 |
| ·传统压缩感知重构算法 | 第12-13页 |
| ·贝叶斯压缩感知 | 第13-14页 |
| ·结构压缩感知重构算法 | 第14页 |
| ·字典学习在压缩感知初步应用 | 第14-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-19页 |
| ·遗传算法原理 | 第16-17页 |
| ·遗传算法操作流程 | 第17-19页 |
| ·人工免疫系统及算法 | 第19-22页 |
| ·人工免疫系统 | 第19-20页 |
| ·克隆选择算法 | 第20-22页 |
| 第三章 基于 PCA 方向基和局部结构先验的压缩感知重构 | 第22-36页 |
| ·PCA 方向基模型 | 第22-26页 |
| ·高斯混合模型压缩感知图像重构 | 第22-23页 |
| ·高斯混合模型的 MAP-EM 算法求解 | 第23-24页 |
| ·PCA 方向基求解 | 第24-25页 |
| ·PCA 方向基初始化 | 第25-26页 |
| ·基于 PCA 方向基和局部结构先验的重构算法框架 | 第26-27页 |
| ·局部结构先验 | 第27-29页 |
| ·重构图像的边缘检测 | 第27-28页 |
| ·局部结构先验调整 | 第28-29页 |
| ·基于 PCA 方向基和局部结构先验的重构算法描述 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-33页 |
| ·实验参数分析 | 第33-36页 |
| 第四章 基于 PCA 超完备冗余字典和两阶段优化的重构方法 | 第36-61页 |
| ·PCA 超完备冗余字典 | 第36-41页 |
| ·PCA 超完备冗余字典和 DCT 字典 | 第36-38页 |
| ·PCA 超完备冗余字典下的重构 | 第38-41页 |
| ·基于 PCA 超完备冗余字典和两阶段优化的重构方法框架 | 第41-42页 |
| ·图像块类型判断 | 第42-44页 |
| ·基于 PCA 超完备冗余字典和两阶段优化的重构方法 | 第44-50页 |
| ·编码与解码 | 第44-45页 |
| ·种群初始化 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·主要算子设计 | 第47-48页 |
| ·基于 PCA 超完备字典和两阶段优化的重构方法描述 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 研究成果 | 第72-73页 |
