| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·彩色图像边缘检测的研究现状及趋势 | 第7-8页 |
| ·论文选题的意义 | 第8-9页 |
| ·论文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 彩色图像边缘检测基础 | 第11-29页 |
| ·灰度图像边缘检测简述 | 第11-19页 |
| ·灰度边缘检测的基本概念 | 第11-12页 |
| ·灰度图像边缘检测方法 | 第12-17页 |
| ·边缘检测的评价标准 | 第17-19页 |
| ·彩色数字图像 | 第19-20页 |
| ·彩色空间 | 第20-24页 |
| ·彩色图像的偏导数矩阵 | 第24-25页 |
| ·彩色图像的边缘 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法 | 第29-47页 |
| ·彩色 Canny 边缘检测算法 | 第29-34页 |
| ·基于雅克比矩阵分析的彩色 Canny 算法 | 第29-31页 |
| ·CMU 的融合算法 | 第31-32页 |
| ·检测结果 | 第32-34页 |
| ·彩色图像过零点边缘检测 | 第34-36页 |
| ·彩色图像的二阶方向导数 | 第34-36页 |
| ·应用中的算法设计 | 第36页 |
| ·基于矢量投影和纹理分析的彩色图像边缘检测算法 | 第36-45页 |
| ·算法设计 | 第37-38页 |
| ·彩色图像边缘强度的计算 | 第38-39页 |
| ·灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix) | 第39-41页 |
| ·利用纹理分析调整高斯函数的方差 | 第41-43页 |
| ·检测结果 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第四章 彩色图像边缘检测的 ROC 曲线评价标准 | 第47-55页 |
| ·ROC 评价原理 | 第47-49页 |
| ·ROC 曲线评价标准 | 第49-50页 |
| ·ROC 曲线评价的实现流程 | 第50-51页 |
| ·彩色边缘检测器的 ROC 曲线性能评价结果 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文的工作总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |