压缩视频感知系统中测量域与频域信号的相关性研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-13页
·引言	第7-8页
·基于压缩感知的视频编码研究现状与典型应用	第8-11页
·基于压缩感知的视频编码研究现状	第8-9页
·基于压缩感知的视频编码的优点	第9-10页
·压缩感知理论的应用前景	第10-11页
·论文的研究内容和章节安排	第11-13页
第二章 基于压缩感知的视频编码	第13-25页
·压缩感知理论框架	第13-15页
·CS 测量编码模型	第14-15页
·CS 解码重构模型	第15页
·典型的压缩视频感知系统与实现方案	第15-18页
·压缩感知理论中的关键技术	第18-22页
·信号的稀疏表示	第18-19页
·观测矩阵的设计	第19-20页
·信号重构算法	第20-22页
·本章小结	第22-25页
第三章 测量域与频域信号的相关性研究	第25-37页
·引言	第25页
·测量域与频域信号的相关性关系模型	第25-30页
·信号的相关性定义	第25-26页
·协方差矩阵的向量形式	第26-27页
·测量域协方差矩阵	第27-29页
·频域协方差矩阵	第29-30页
·频域信号在测量域上的相关性研究	第30页
·实验仿真	第30-35页
·本章小结	第35-37页
第四章 基于测量域块分类的压缩视频感知系统	第37-51页
·问题的引入	第37页
·基于块分类的压缩视频感知系统	第37-39页
·测量域上的视频块分类方法	第39-44页
·常用的图像或视频块分类方法	第39-42页
·基于压缩感知的测量域上的视频块分类	第42-44页
·实验结果	第44-49页
·本章小结	第49-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
·全文总结	第51-52页
·下一步的研究工作	第52-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-61页
研究成果	第61-62页